APPRENDRE ENSEMBLE

L’une des raisons pour lesquelles vous devez reprogrammer votre façon d’apprendre, particulièrement au travail, est que votre employeur s’attendra à ce que vous preniez l’initiative, lorsque l'intégration de l'IA générative dans votre travail deviendra nécessaire. Cela n’a probablement rien de nouveau pour ceux qui sont habitués à relever de nouveaux défis de manière autonome, mais avec l'IA générative, il pourrait être encore plus essentiel de planifier quelques étapes à l’avance.

Une façon d’adapter les outils d’IA à vos besoins est d’explorer et de tester ces technologies vous-même. L’intelligence artificielle peut être enseignée à tous les niveaux scolaires, quel que soit votre domaine de spécialité. Avant de rejeter une méthode ou un outil sous prétexte qu’il n’a pas d’applicabilité dans votre travail, prenez le temps de l’explorer en profondeur.

Que ce soit sous la directive de la direction de votre établissement, motivé par vos propres recherches ou inspiré par des idées de ce livre, le jour viendra où vous présenterez votre première leçon sur l’intelligence artificielle (IA) à votre classe. Et ensuite ? Avec tant d’informations évoluant rapidement, organiser tout cela peut sembler intimidant.

Voici des plans de leçons pour trois activités supplémentaires que vous pouvez utiliser pour aider les étudiants à comprendre l'impact de l'IA sur le monde du travail et l'avenir.

Avec la multitude de ressources disponibles pour l'enseignement et l'apprentissage de l'IA, et avec de nouvelles arrivant chaque année, choisir celles à partager avec vos élèves peut sembler accablant. Rappelez-vous, vous n'avez pas besoin d'être un expert pour commencer ! Plongez-vous dans les ressources et testez-les avant de les utiliser avec vos élèves ou de guider vos collègues. Gardez à l'esprit que vous pouvez tous apprendre ensemble. Bien que j'aie quelques outils favoris que j'utilise fréquemment en raison de leur large application pour tous les niveaux et matières, j'aime aussi en trouver de nouveaux et les partager avec mes élèves. Certains de mes outils favoris sont listés ci-dessous. Je les ai testés dans ma classe pour que vous puissiez les intégrer avec plus de confiance dans la vôtre.

Construire un chatbot peut être une activité amusante pour les élèves plus âgés, et des ressources comme MIT App Inventor (appinventor.mit.edu) ou Appy Pie (appypie.com) sont d'excellents outils pour commencer. Les chatbots ont de nombreuses applications, et les élèves peuvent imaginer leurs propres idées sur la manière dont un chatbot pourrait être utile, qu'ils travaillent individuellement ou en groupe. C'est une excellente occasion pour eux de développer des compétences essentielles telles que la collaboration, la pensée critique, la créativité et la résolution de problèmes.

Voici un récapitulatif des points clés abordés dans nos discussions, à garder à l'esprit lorsque vous enseignez l’intelligence artificielle (IA) en classe, sélectionnez des outils ou planifiez des activités pour vos élèves.

Cette série d'activités vise à introduire les élèves à l'IA et ses applications, en abordant des sujets variés selon le niveau scolaire. Les élèves du primaire explorent l'IA à travers des chatbots et des robots, tandis que les collégiens réfléchissent aux enjeux éthiques de l'IA dans la prise de décision. Au lycée, les étudiants approfondissent l'impact de l'IA dans la santé, l'automatisation et l'analyse de données, en analysant des cas réels et en concevant leurs propres projets. Ces activités favorisent la créativité, la réflexion critique et la collaboration.

Il y a une raison tactique pour faciliter et promouvoir l'auto-régulation lorsqu'il s'agit d'intégrer l'IA générative dans les flux de travail des employés, et cette raison est le temps (ou plutôt, le manque de temps) dont disposent les employés dans des environnements de production.

Comment exactement l'IA générative va-t-elle nous aider ? Quels en seront les bénéfices ? Dans quelle mesure devons-nous l'adopter pour en tirer pleinement parti ? Qu'est-ce que cette technologie aura de mieux que ce que vous faites actuellement ? Toutes ces questions orientées vers la conception sont importantes à se poser lorsque vous vous lancez dans votre aventure d'apprentissage avec l'IA. Les outils d'IA générative ne peuvent vous enseigner que ce que vous leur permettez d'enseigner si vous ne planifiez pas activement ce que vous allez apprendre d'eux.

Tout ce que nous devons apprendre à faire, nous l'apprenons par la pratique. Les gens deviennent constructeurs en construisant, et instrumentistes en jouant des instruments. De même, nous devenons justes en accomplissant des actes justes, tempérés en accomplissant des actes tempérés, courageux en accomplissant des actes courageux. — Aristote

Il est essentiel de réévaluer ce que nous apprenons et comment nous apprenons, surtout dans un contexte où l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans notre travail devient incontournable. Mais il est tout aussi crucial de questionner la technologie elle-même. Contrairement aux outils précédents, tels qu’un système de gestion de l’apprentissage ou un éditeur photo/vidéo/audio, l’usage de l’IA générative reste entouré d’une certaine ambiguïté