✦ AIClub : AIClub est une plateforme en ligne qui propose non seulement un programme pour les élèves de la maternelle au lycée, mais aussi une gamme de ressources et d'activités liées à l'IA. Il y a des leçons interactives, des défis de codage et des idées de projets sur l'IA que vous pouvez explorer pour votre classe. Les élèves du collège et les plus jeunes peuvent explorer l'AIClub Gym, qui propose des activités ludiques pour comprendre l'IA et son fonctionnement. Un de leurs favoris dans ma classe est Toonify, qui transforme une image téléchargée ou un selfie en personnage de dessin animé. Les élèves peuvent également explorer des projets réalisés par d'autres étudiants, ce qui éveille leur curiosité et leur montre qu'ils aussi peuvent créer et innover. AIClub organise aussi souvent des webinaires et d'autres ressources professionnelles pour les enseignants afin de vous aider à commencer dans votre classe.

✦ AI World School : Cette plateforme propose des cours sur l'IA pour les élèves de 7 à 10 ans, 11 à 13 ans, et 14 ans et plus. Les élèves plus âgés peuvent explorer des cours allant des voitures autonomes virtuelles à l'éthique, tandis que des activités amusantes permettent aux plus jeunes de comprendre comment fonctionne l'IA, ainsi que ses avantages et préoccupations. AIWS a aussi lancé sa propre voiture autonome, le CV Pro, pour que les élèves apprennent à programmer des véhicules autonomes. Au-delà des cours eux-mêmes, cette plateforme permet d'aborder des discussions sur l'éthique en classe alors que les élèves se plongent dans les questions entourant la programmation de véhicules autonomes.

Figure 5.2 : Les cours proposés par AI World School (AIWS) qui offrent des leçons sur l'IA et des activités pour différents groupes d'âge.

✦ Akinator : Il s'agit d'un outil ludique à explorer en classe avec des élèves plus âgés et un excellent moyen de démontrer aux autres enseignants comment les algorithmes trient les informations pour en déduire une solution. Akinator est un "génie web" qui pose des questions pour deviner un personnage célèbre, un objet ou un animal que vous choisissez. Vous répondez à des questions par oui ou non, et il utilise vos réponses pour trier les ensembles de données basés sur les jeux précédents et sélectionne la meilleure question à poser ensuite. C'est amusant de voir les questions qu'il pose en fonction de vos réponses et de combien de tentatives il lui faut pour deviner votre choix.

✦ Code.org : Depuis des années, Code.org propose des leçons interactives gratuites, des tutoriels et des projets pratiques pour les élèves de la maternelle au lycée sur de nombreux sujets liés au codage et aux STEM, dans le but de susciter l'intérêt pour le codage et les STEM. Aujourd'hui, il propose la série vidéo How AI Works, qui couvre les bases de l'IA, l'apprentissage machine, les modèles de langage large, les biais, et plus encore. Les élèves peuvent trouver des milliers de projets d'exemple et créer les leurs. Encouragez les élèves à imaginer et à concevoir leur propre solution d'IA à un défi qu'ils rencontrent dans le monde.

✦ MIT AI Literacy Units for K–12 : L'initiative RAISE (Responsible AI for Social Empowerment and Education) du MIT propose de nombreuses ressources formidables pour aider les enseignants à intégrer l'IA dans la salle de classe. Les unités d'apprentissage sur l'alphabétisation à l'IA incluent The A to Z of AI, AI & Ethics for Middle School, Careers in AI, Conversational AI Tools, Creativity & GANs ou Dancing with AI for Middle School, Deep Fakes: The Ethics of Deep Fakes, How to Train Your Robot, et bien d'autres (Figure 5.3). Chaque unité comprend des informations de base, des activités, et même des programmes d'enseignement, tous disponibles sous licence Creative Commons. Vous pouvez aussi trouver des ressources de développement professionnel pour les enseignants.

✦ The Ethics of Generative AI in the Classroom : Créé par Facing History & Ourselves, cette mini-leçon pour les élèves de 6 à 12e année se concentre sur l'éthique de l'utilisation de ChatGPT et DALL•E. Le site propose un plan, des activités, des diapositives et des liens vers des vidéos et d'autres matériaux pour promouvoir la discussion.

✦ Google AI Experiments : Sur ce site de Google, il existe divers expérimentations d'IA créées par des gens. Certains domaines d'intérêt incluent l'art, la littérature, la musique, et plus encore. J'accorde du temps aux élèves pour essayer quelques expérimentations d'IA. Après avoir exploré, ils peuvent choisir de concevoir leur propre projet. Demandez-leur de réfléchir à comment l'IA pourrait améliorer un aspect de la vie, que ce soit dans l'éducation, les soins de santé ou le monde des affaires, parmi d'autres exemples.

✦ Quick, Draw! : Dans ce jeu de dessin en ligne et expérience d'intelligence artificielle, les joueurs doivent dessiner un objet suggéré sur un canevas numérique pendant que le système d'IA tente de reconnaître le dessin en temps réel (Figure 5.4). Vous recevez six suggestions et vingt secondes pour dessiner chacune d'elles. C'est un moyen divertissant de montrer comment l'IA interprète les croquis humains, particulièrement utile lors d'une démonstration devant des élèves ou d'autres enseignants.

✦ Human vs AI Test : Pouvez-vous identifier quelle œuvre d'art, musique, écriture ou photo est créée par l'homme et laquelle est générée par l'IA ? Sur ce site, vous trouverez plusieurs activités axées sur l'IA, y compris un test pour distinguer l'art, la musique, les photos et l'écriture générés par l'IA. C'est un excellent moyen d'amener les élèves à analyser de manière critique les productions humaines et d'IA.

Les autres ressources comprennent ISTE’s AI Explorations, Microsoft AI for Good, et Microsoft Designer, entre autres, qui offrent des outils et des projets pour enseigner l'IA en classe et aider les élèves à comprendre son impact sur le monde réel.

En plus de ces ressources, des options sont disponibles pour apprendre l'IA à travers la robotique et le codage, comme KinderLab Robotics avec son robot KIBO, et Marty the Robot de Robotical, qui permet aux élèves d'utiliser Teachable Machine de Google. Pour une liste encore plus étendue d'outils, ainsi que des ressources d'apprentissage, des leçons prêtes à l'emploi et des curriculums complets, consultez l'annexe B ou scannez le QR code à la fin du chapitre.

Perspective d'un éducateur : Mettre les ressources en action
Par Kaywin Cottle, enseignante en informatique, Burley Junior High, Idaho
Pour les élèves qui apprennent les réseaux neuronaux, j'introduis d'abord Quick, Draw!. Nous examinons les exemples utilisés par le réseau neuronal pour deviner ce que les élèves dessinaient. Nous recherchons des motifs. Nous discutons de la diversité, comme l'âge possible de l'artiste, son niveau de compétence, et s'il est gaucher ou droitier. Nous analysons les ensembles de données et discutons des biais possibles. Cela ouvre beaucoup de discussions sur le domaine de l'IA en général et sur la manière dont les ensembles de données sont actuellement limités.

Modifié le: jeudi 2 janvier 2025, 15:55