Comment apprendre l'IA en cours

Avec une utilisation responsable et une compréhension des possibles biais et inexactitudes dans les réponses de l’IA, les outils d’intelligence artificielle générative (IA Gén) peuvent transformer l’apprentissage des élèves et améliorer votre efficacité au travail—demandez à vos collègues ! Selon une enquête de Study.com en 2023, des enseignants ont indiqué que ChatGPT pouvait aider les élèves à développer des compétences comme la pensée critique (39 %), la résolution de problèmes (38 %) et l’analyse de données (32 %). Plus de 25 % des enseignants ont mentionné que ChatGPT pouvait aussi améliorer des compétences en rédaction, la littératie numérique, l’apprentissage des langues, la compréhension écrite et la créativité.

Le meilleur moyen d’améliorer vos prompts est de vous entraîner. Pensez aux tâches que vous demandez habituellement à vos élèves, tapez-les dans ChatGPT, et évaluez les réponses obtenues. Sont-elles précises et pertinentes ? Fournissent-elles les informations que vous attendez de vos élèves ? Si ce n’est pas le cas, modifiez le prompt pour le rapprocher du résultat souhaité

L’IA générative désigne une catégorie de modèles et systèmes d’IA qui utilisent des algorithmes pour apprendre des modèles à partir de données existantes, puis les appliquer pour générer de nouveaux contenus dans un processus appelé modélisation générative. Jusqu’à présent, nous nous sommes concentrés sur le texte, mais les outils d’IA générative peuvent également créer des images, de l’audio, des vidéos, et bien plus encore. Ces technologies offrent de nombreuses opportunités pour explorer votre créativité et celle de vos élèves tout en s’amusant et en découvrant les capacités de l’IA générative.

Avec l’évolution constante des technologies, les capacités de l’IA générative sont appelées à s’élargir, influençant divers secteurs et aspects de nos vies. Il est donc essentiel de créer des opportunités pour les élèves, de tous âges et toutes disciplines, d’explorer les capacités de cette technologie, tout en renforçant leur sens des responsabilités numériques et leur maîtrise des outils technologiques. En tant qu’enseignants, nous avons la responsabilité de préparer nos élèves à leur avenir en les dotant des connaissances et compétences nécessaires pour naviguer efficacement et éthiquement dans le monde de l’IA.

Pour rendre l’apprentissage plus vivant et significatif, il est essentiel de montrer aux élèves plus âgés les capacités des technologies d’IA dans leur vie quotidienne. L’objectif est qu’ils valorisent leur expérience d’apprentissage : pas seulement en consommant du contenu, mais aussi en devenant des créateurs. Avec quelques ajustements rapides, vous pouvez adapter les idées mentionnées dans la section précédente aux élèves de niveaux supérieurs. Voici d’autres suggestions :

Nous avons tous l’obligation d’aider nos élèves à comprendre ces technologies émergentes, quelle que soit notre spécialité. Tous les élèves rencontreront l’IA dans leur vie future, pas seulement ceux qui souhaitent coder les algorithmes qui la font fonctionner. Pourquoi ne pas les aider à explorer l’IA sous différents angles pendant qu’ils sont dans nos classes ? Voici quelques exemples d’activités que vous pouvez utiliser ou adapter à votre domaine pour les rendre pertinentes, authentiques et enrichissantes pour vos élèves.

Les outils propulsés par l’IA peuvent vous aider dans de nombreuses tâches : révision de documents, transcription audio pour rédiger à partir de vos idées, création de présentations ou d’autres supports pédagogiques pour la classe, et bien plus encore. Parfois, un design de base généré par l’IA suffit pour que vous puissiez vous concentrer sur le contenu, en l’adaptant aux besoins de vos élèves. Voici une liste d’idées et d’outils supplémentaires pour gagner du temps grâce à l’IA. (N’oubliez pas de toujours vérifier la pertinence et l’exactitude des contenus générés.)

Que vous suiviez des cours pour enrichir vos connaissances, prépariez des diplômes avancés, ou cherchiez à proposer de nouveaux outils d'apprentissage à vos étudiants, les outils d'IA suivants peuvent vous être utiles. Cependant, veillez toujours à vérifier les sites utilisés et les exigences d'âge avant de les recommander à vos étudiants.

Les discussions en classe sur des technologies comme les voitures autonomes permettent d’aborder les dilemmes éthiques et les décisions critiques programmées par l’IA. Des outils comme MoralMachine.net encouragent les élèves à explorer ces questions à travers des scénarios complexes. L'IA s’étend aussi à d’autres domaines, comme le commerce en ligne, la santé et les transports, où elle optimise les processus et suscite des débats sur ses avantages et inconvénients. Ces activités favorisent la réflexion, la collaboration et la compréhension des impacts sociétaux et professionnels de l’IA.

Les éducateurs parlent des compétences nécessaires pour l'avenir depuis de nombreuses années, mais continuons-nous à nous concentrer sur celles qui sont réellement les plus demandées ? Nous devons continuer à surveiller les compétences en demande ou celles qui sont susceptibles de le devenir, afin de donner aux élèves des opportunités pour développer des compétences qu'ils pourraient avoir besoin d'acquérir en raison des changements à venir dans les cinq, dix ou quinze prochaines années.

Pour préparer les élèves au futur monde du travail, il est essentiel de les doter de compétences et de capacités qui vont au-delà de l'acquisition traditionnelle de connaissances. Voici quelques-unes des compétences qui seront cruciales à l'avenir, quel que soit l'impact de l'IA :

À un moment donné, nous devons tous admettre que nous avons une manière préférée d’apprendre. Cela ne fait pas de nous des automates. Une fois que nous trouvons ce qui fonctionne, nous avons tendance à nous y accrocher jusqu’à ce que cela cesse d’être efficace. Nous avons tous des schémas, bons ou mauvais, qui sont issus de l’école, des parents, d’un mentor dans la vie ou au travail, ou même d’un livre. Peu importe leur origine ; ce qui compte, c’est de reconnaître ces schémas. La prise de conscience de nos propres modes d’apprentissage est une conséquence naturelle de l’interaction avec une IA générative.