Activité : Voitures autonomes et éthique

Discutez des voitures autonomes avec vos élèves, et vous pourriez être surpris par leurs réponses à l'idée de posséder un tel véhicule. Je m'attendais à ce que beaucoup de mes élèves en veuillent une, mais très peu ont exprimé de l'intérêt pour ce type de technologie. Les principales raisons ? Ils ne se sentiraient pas en sécurité dans le véhicule et ne voudraient pas confier la conduite et leur sécurité à l'IA. Vous pouvez ensuite aborder des questions telles que : quelles sont les considérations les plus importantes que les programmeurs doivent prendre en compte ? Comment créent-ils le programme pour que la voiture sache quoi faire lorsqu'elle se retrouve confrontée à une situation dangereuse ? C'est une excellente occasion d'introduire l'éthique dans la conversation en classe.

Un autre outil, MoralMachine.net, présente aux élèves treize paires de scénarios impliquant des voitures autonomes (Figure 6.3). À travers ces scénarios, les élèves doivent réfléchir à l'action appropriée à prendre en fonction de différents facteurs. Les choix incluent décider de dévier pour éviter des piétons de différents types, au risque de mettre en danger les passagers du véhicule, ou de protéger les passagers au détriment des piétons. Après avoir terminé les scénarios, les élèves voient une analyse de l'impact de leurs choix et ont la possibilité de partager certains des facteurs (âge, sexe, respect des feux de signalisation, etc.) qui ont influencé leurs décisions avec les créateurs de l'étude. Les élèves peuvent également soumettre un scénario à utiliser. Comme le nom du site le suggère, de nombreuses discussions éthiques peuvent découler de cette activité, et elle implique les élèves dans un débat sur l'éthique, ce qui est d'autant plus authentique pour eux, surtout s'ils créent les scénarios.

E-commerce

L'impact de l'IA sur le commerce en ligne est facile à observer. Avez-vous déjà effectué une recherche sur Google ou un site de shopping, puis trouvé des publicités pour des produits similaires apparaissant sur d'autres sites avec lesquels vous interagissez ? Les algorithmes d'IA rendent cela possible en analysant votre historique de navigation, vos achats passés et vos préférences, puis en vous recommandant des produits similaires. De plus, les chatbots intégrés aux sites web permettent aux clients de poser des questions ou d'ouvrir un ticket pour demander de l'aide concernant une commande et d'obtenir une réponse bien plus rapidement que s'ils attendaient de parler à une personne. Certains de ces chatbots sont également programmés pour connecter le client à un agent du service client humain afin de fournir une assistance supplémentaire. Si vous n'avez pas encore interagi avec un chatbot sur un site, testez ses fonctionnalités en posant des questions et tapez "agent" pour voir comment il décide de vous transférer à un agent humain. Réfléchissez aux avantages et aux inconvénients potentiels de ces capacités.

Activité : Débat sur les Chatbots de Service Client

Prenez le temps de discuter des avantages ou d'engager un débat sur les points positifs et négatifs avec les élèves. Une telle activité est très bénéfique pour que les élèves réfléchissent à des questions directrices : Est-il utile que les chatbots soient disponibles pour interagir avec les clients ? Quels sont les inconvénients de l'utilisation de cette technologie, et comment cela impacte-t-il les humains ? Vous pourriez diviser la classe en deux groupes, "pour" et "contre" cette technologie. Ensuite, chaque groupe devra trouver des points clés pour présenter sa position à l'autre groupe. Rappelez également aux élèves qu'ils doivent trouver des ressources pour étayer leur argumentation.

Finance

L'IA peut traiter de grandes quantités de données et accomplir instantanément des tâches et des transactions qui prenaient autrefois des heures ou des jours, et nécessitaient plusieurs personnes pour être réalisées—un ajustement parfait dans le monde de la finance. Par exemple, les sociétés d'investissement utilisent des "robo-conseillers" pour construire des portefeuilles et des profils personnalisés pour les investisseurs sans interaction humaine (Johnson, 2023), tandis que les banques utilisent des technologies alimentées par l'IA pour surveiller les comptes à la recherche d'erreurs et de fraudes potentielles. Les algorithmes de détection de fraude surveillent les transactions par carte de crédit pour détecter des achats effectués en dehors de la zone géographique habituelle du titulaire de la carte ou de ses habitudes d'achat. Si une telle transaction est détectée, le titulaire reçoit un appel automatisé, un message texte ou un e-mail comme avertissement. Grâce à une application bancaire en ligne, le consommateur peut alors approuver ou refuser la transaction, et même geler sa carte pour empêcher d'autres achats—tout cela sans intervention humaine.

Activité : Recherche et Réflexion

Commencez par demander aux élèves comment ils pensent que l'IA est utilisée dans le secteur financier. Suggérez-leur différents emplois ou tâches liés aux finances, et demandez-leur comment l'IA pourrait potentiellement gagner du temps et bénéficier aux professionnels du secteur financier. Les élèves peuvent ensuite effectuer des recherches en binôme ou en petits groupes pour trouver des exemples concrets d'utilisation de l'IA dans la finance. Demandez-leur d'identifier des transactions courantes et de réfléchir à la manière dont les algorithmes et la puissance de l'IA facilitent ces transactions beaucoup plus rapidement.

Santé

L'intelligence artificielle a le potentiel de provoquer des changements significatifs dans le secteur de la santé. Grâce à l'apprentissage automatique et à la capacité d'analyser rapidement d'énormes quantités de données, l'IA peut analyser les tests médicaux et diagnostiques plus rapidement, avec une plus grande précision et efficacité que les méthodes traditionnelles, ce qui peut mener à des diagnostics et traitements médicaux plus précoces (et potentiellement salvateurs). En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser des radiographies et des échantillons de tissus pour la pathologie, l'IA peut aider les médecins à identifier les problèmes plus rapidement et à fournir des soins critiques aux patients. Par exemple, l'IA qui a été formée à reconnaître à quoi ressemble une radiographie pulmonaire normale peut repérer rapidement des anomalies indiquant qu'un patient pourrait avoir une pneumonie, la COVID-19, un cancer ou une autre condition. Bien entendu, nous bénéficions tous du contact humain d'un médecin ou d'un autre professionnel de la santé pour examiner les résultats et en discuter avec le patient, mais les dispositifs médicaux alimentés par l'IA peuvent fournir aux médecins de nouveaux aperçus sur les besoins des patients pour des soins plus rapides ou plus ciblés.

Les étudiants envisageant une carrière dans le domaine de la santé devront probablement compter sur l'IA pour certains aspects de leur travail. Comprendre son fonctionnement et savoir évaluer ses résultats sera essentiel. Dans le domaine de la santé mentale, les chatbots offrent un moyen de rendre les services plus accessibles. Fondée par la psychologue Alison Darcy, Woebot Health (woebothealth.com) propose des chatbots, dont un pour les adolescents de 13 à 17 ans, conçu pour aider les utilisateurs à surmonter certaines difficultés mentales. "Plutôt que de partager des détails intimes avec une autre personne", a expliqué Darcy, "les jeunes, qui ont passé leur vie à interagir avec la technologie, pourraient se sentir plus à l'aise de traiter leurs problèmes avec une machine" (Keierleber, 2022). Certains adolescents ont rapporté des effets positifs et préféraient utiliser le chatbot plutôt que de parler à un conseiller, déclarant : "C'est un robot. C'est objectif. Il ne peut pas me juger" (Keierleber, 2022). Cependant, il peut leur faire découvrir le traitement du langage naturel (NLP), ce qui est également précieux sous d'autres aspects. Certains chatbots avancés utilisent même l'analyse des sentiments (analyser des textes numériques pour déterminer le ton émotionnel du message) afin d'interpréter le langage et l'humeur pour offrir une réponse plus personnalisée et interactive avec la personne. Le traitement du langage naturel est également utilisé pour travailler avec les personnes diagnostiquées avec un trouble bipolaire (Kennedy, 2022), et des recherches indiquent que "l'analyse du langage peut être utilisée pour aider et améliorer la fourniture de soins aux personnes" atteintes de cette maladie (Harvey et al., 2022).

Activité : Carrières en Santé et IA

Demandez aux élèves de choisir une carrière dans le domaine de la santé ou de la santé mentale et d'explorer comment l'IA y est impliquée et quel est son impact. Vous pouvez également les inviter à imaginer des manières dont l'IA pourrait être utilisée et quels en seraient les avantages et les préoccupations possibles. Une activité comme celle-ci pourrait être réalisée individuellement dans le cadre d'une expérience d'apprentissage basée sur des problèmes ou en petits groupes, ce qui favorisera également l'engagement des élèves dans l'apprentissage et le développement de compétences essentielles.

Activité : Chatbots pour le Bien-être Mental

Lors d'une discussion en classe, demandez à vos élèves ce qu'ils pensent de l'utilisation des chatbots pour la santé mentale et le bien-être. Concentrez-vous sur l'éthique derrière l'utilisation de ces technologies et sur l'importance de la confidentialité. Quels sont les avantages et les inconvénients de ces technologies ? Demandez aux élèves de proposer d'autres idées à partager. À travers ces discussions, nous pouvons également aider les élèves à développer de l'empathie et à prendre conscience de certains problèmes rencontrés par les gens dans le monde.

Transports et Voyage

Combien de fois avez-vous voyagé et utilisé Google pour rechercher des restaurants, des magasins, des théâtres ou d'autres attractions "près de chez moi" ? Plus de 80 % des gens utilisent régulièrement leurs téléphones pour rechercher des restaurants et des lieux à visiter (Restaurant Engine, 2024), et les algorithmes de l'IA fournissent les réponses. Pendant que vous suivez les instructions de Google Maps, ses algorithmes scannent les routes et les environs, en s'adaptant et en fournissant des informations en temps réel sur les retards de circulation à venir et les commerces à proximité. De même, les applications de covoiturage Uber et Lyft donnent des estimations du temps de trajet et du coût, car la fonctionnalité de l'IA leur permet d'analyser les flux de circulation en temps réel. Par exemple, Uber utilise un algorithme d'apprentissage profond appelé DeepETA pour prédire la demande et les temps de trajet (Hu, et al., 2022).

Activité : Réflexions sur les Voyages

Demandez aux élèves de partager leur expérience de voyage. Avec leur famille, utilisent-ils des services comme Uber ou Lyft pour leurs déplacements ? Lorsqu'ils recherchent des restaurants, des attractions locales ou des informations historiques, utilisent-ils Google ou des applications alimentées par l'IA, ou même la reconnaissance vocale pour gagner du temps ? Existe-t-il des outils alimentés par l'IA qui favorisent l'accessibilité pour les voyageurs ne parlant pas la langue locale ou ayant besoin d'aide pour leur vision ? Quelques exemples à examiner incluent Google Translate et Seeing AI. Une autre activité intéressante est le Jeu Uber (ig.ft.com/uber-game), qui est un peu plus interactif. Ce jeu aide les élèves à comprendre les finances et le travail d'un chauffeur Uber.

Ce que cela signifie pour les étudiants

Lors du passage rapide à l'apprentissage à distance pendant la pandémie de 2020, l'utilisation, l'intérêt pour, et les dépenses consacrées à l'intelligence artificielle ont augmenté. Cette tendance se poursuit, alimentée par un accent mis sur la réduction de la charge des tâches administratives pour les éducateurs, la nécessité d'un apprentissage personnalisé et la demande croissante de "solutions intelligentes pour améliorer la performance académique des étudiants dans la région" (Nagel, 2023). Il existe de nombreuses questions sur l'impact futur de l'intelligence artificielle dans l'éducation. P&S Intelligence a prédit que les dépenses mondiales pour l'IA dans l'éducation passeraient de 2,13 milliards de dollars en 2022 à 25,77 milliards de dollars en 2030 (Nagel, 2023). Bien que ces prévisions concernent les dépenses mondiales, l'Amérique du Nord reste le plus grand utilisateur d'IA dans l'éducation (Nagel, 2023). Au-delà du secteur éducatif, les dépenses en IA augmentent également. En 2022, le gouvernement américain a dépensé 3,3 milliards de dollars pour des contrats d'IA, selon une étude de l'Université de Stanford (Krishan, 2023). Les dépenses en IA dans l'éducation devraient atteindre 23,82 milliards de dollars d'ici 2030 (GlobeNewswire, 2023) — une hausse due à l'augmentation de l'intérêt pour les ressources et plateformes intelligentes alimentées par l'IA pour les étudiants. De même, des études menées par la société International Data Corporation (IDC) ont prédit que les dépenses mondiales en IA atteindraient 154 milliards de dollars en 2023 (Feger, 2023).

En tant qu'éducateurs, ces statistiques sont importantes car nous devons créer des expériences pour nos élèves qui les aident à comprendre les technologies de l'IA. Quel que soit le choix de carrière de nos élèves, il impliquera cette technologie. Certains étudiants deviendront peut-être les créateurs des solutions et des machines intelligentes dont nous aurons besoin dans le futur, tandis que d'autres verront leurs métiers augmentés (ou remplacés) par des technologies émergentes. Les élèves auront besoin de diverses compétences pour être prêts. Selon le Forum économique mondial, "un sens du détail, des compétences créatives en résolution de problèmes, un esprit collaboratif et la capacité à gérer l’ambiguïté et la complexité" seront essentiels, car 1 milliard d'emplois seront transformés par la technologie au cours des dix prochaines années (S & George, 2020). Le rapport de l'organisation sur les "Métiers de demain : Cartographier les opportunités dans la nouvelle économie" prévoit un afflux d'emplois dans des domaines techniques tels que l'intelligence artificielle, l'analyse des données et l'informatique en nuage. Cependant, il précise également que "la demande de facteurs à la fois 'numériques' et 'humains' stimule la croissance des professions du futur" (World Economic Forum, 2020).

Dans le cadre de votre apprentissage professionnel, lors de conversations avec d'autres éducateurs et lors de la conception de leçons, réfléchissez à :

  • Que devons-nous savoir sur l'avenir de l'IA et comment pouvons-nous nous préparer pour préparer nos élèves ?
  • Comment pouvons-nous créer les bonnes opportunités d'apprentissage pour développer les compétences des élèves pour des emplois qui n'existent peut-être pas encore ?
  • Quelles sortes d'opportunités devons-nous leur offrir ?
  • Quelles sont certaines idées sur la façon dont l'IA sera utilisée dans différents types de travail ?

Certaines étapes pour répondre à ces questions sont simples. Discutez de ce qu'est l'intelligence artificielle et demandez aux élèves où ils la voient utilisée dans la vie quotidienne, puis orientez la conversation vers les carrières et les intérêts des étudiants pour déterminer où l'IA a déjà un impact. Mener une étude de carrière et apprendre comment l'IA pourrait remplacer une partie des aspects humains de ces métiers aidera les étudiants à mieux se préparer pour les emplois du futur. Bien sûr, il est aussi important de considérer les préoccupations potentielles entourant l'IA. Nous devons créer un espace où les élèves pourront explorer, développer leur propre compréhension, interagir avec et créer leur propre IA. Offrir aux élèves l'occasion d'apprendre de manière plus pratique ou autodirigée fera la différence. Pour développer des compétences essentielles en résolution de problèmes et en collaboration, les étudiants doivent avoir la chance d’essayer, d'échouer, de s’adapter, de fixer de nouveaux objectifs et de recommencer. Avec les nombreuses ressources disponibles (voir l'Annexe B ou scannez le QR code à la fin du chapitre), les élèves de tous niveaux peuvent concevoir des applications, créer de nouvelles innovations avec l'IA et développer des compétences critiques pour leur avenir. Par exemple, savoir coder est une compétence recherchée dans de nombreuses carrières à forte demande.

Modifié le: mercredi 1 janvier 2025, 16:47