Le Monde de l'IA Générative et du Text Mining
Résumé de section
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Ce programme de formation en ligne vous plonge dans l'univers de l'IA générative, apprenez les techniques modernes de compréhension et d'interprétation des textes, et maîtrisez Python, Spacy et NLTK. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, cette formation est conçue pour vous propulser au sommet de l'innovation en intelligence artificielle. Rejoignez-nous et transformez votre compréhension du texte en suivant ces quelques conseils.
ORGANISATION ÉTUDIANTE
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Organiser son emploi du temps : Planifier des plages horaires régulières pour étudier et respecter son emploi du temps.
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Créer un environnement propice à l'apprentissage : Trouver un espace calme et sans distraction pour étudier.
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Restez motivé : Fixer des objectifs d'apprentissage et se rappeler régulièrement des raisons pour lesquelles on suit ce cours.
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Poser des questions : Ne pas hésiter à poser des questions à l'instructeur ou aux autres participants en cas de besoin de clarification.
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Collaborer avec d'autres étudiants : Collaborer avec d'autres étudiants du cours pour discuter des concepts et résoudre les problèmes ensemble.
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Gérer son temps efficacement : Prioriser les tâches et éviter la procrastination pour terminer les travaux dans les délais impartis.
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Prendre des pauses régulières : Faire des pauses régulières pour éviter la fatigue et maintenir la concentration.
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Faire des résumés : Prendre des notes et faire des résumés du contenu du cours pour faciliter la révision ultérieure.
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- Chapitre 1: Données textuelles et opérations de text mining
- Chapitre 2: Prétraitement du texte
- Chapitre 3: Applications du text mining : Analyse de sentiment et mining d'opinion
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Les données textuelles consistent en un ensemble de mots, phrases et paragraphes dans une langue naturelle ou artificielle. Les langues naturelles incluent l'anglais, le français, le japonais, etc., tandis que les langues artificielles incluent les langages de programmation. Le texte, étant la forme de données la plus volumineuse existante, est une source importante d'informations une fois qu'on comprend comment le traiter.
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Ouvert : mercredi 19 juin 2024, 19:39
Testez vos connaissances, votre compréhension du contenu "Données textuelles". Ces questions est une évaluation personnelle donc à votre discrétion. Les réponses peuvent vous donner des informations complémentaires.
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Une fois que les données sont prétraitées et prêtes à être analysées pour la suite du processus de découverte de connaissances, trois types d'opérations sont normalement effectuées.
- Distribution
- Les concepts : proportion, proportion conditionnelle, fréquence, Algorithme "Apriori"
- Associations
- Défis du Text Mining
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Ouvert : mercredi 19 juin 2024, 20:39
Testez vos connaissances, votre compréhension du contenu "Opérations de Text Mining". Ces questions est une évaluation personnelle donc à votre discrétion. Les réponses peuvent vous donner des informations complémentaires.
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Le processus d'indexation de texte convertit des phrases en mots ou en tokens utilisables par les algorithmes de fouille de texte.
- Tokenisation
- Lemmatisation
- Pondération de termes
- Version mathématiques
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- Chapitre 4: Ingénierie des fonctionnalités
- Chapitre 5: Classification de texte
- Chapitre 6: Clustering de texte
- Chapitre 7: Résumé de texte et modélisation thématique
- Chapitre 8: Génération de taxonomies et organisation dynamique des documents
- Chapitre 9: Approches de visualisation des données textuelles
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- Chapitre 10: Deep Learning pour le text mining
- Chapitre 11: Analyse lexicale et parsing avec le deep learning
- Chapitre 12: Traduction automatique avec des modèles de deep learning
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- Atelier 1: Sentiment Analysis en Python
- Atelier 2: Text Classification en Python
- Atelier 3: Text Clustering en Python
- Atelier 4: Text Summarization en Python
- Atelier 5: Machine Translation en Python
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- Projet 1: Analyse de sentiment sur un ensemble de données réelles
- Projet 2: Classification de texte pour un problème spécifique
- Projet 3: Clustering et organisation de documents textuels
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Test de compétences couvrant tous les modules et applications pratiques