Applications de l’IA générative au-delà du texte

✦ Génération audio

Les outils d’IA générative peuvent créer du contenu audio, tel que de la musique, des podcasts, ou des livres audio avec des voix réalistes. Un exemple intéressant est Speechify (studio.speechify.com), où vous entrez un texte, sélectionnez un type de voix et d’émotion, et écoutez le résultat. C’est une activité ludique ! Demandez à vos élèves de différencier un discours humain d’un discours généré par IA, en analysant les particularités ou indices révélateurs d’un contenu produit par l’IA.

✦ Analyse et modification d’images

Avec des outils comme ChatGPT Plus, vous pouvez analyser une image en demandant à l’IA de décrire des détails comme l’heure et le lieu probables, en expliquant ses conclusions. Les fonctionnalités de modification d’image permettent également de transformer des photos : transférer le style artistique d’un peintre, ajouter ou supprimer des éléments, ou étendre une image. Par exemple, un selfie transformé dans le style de Van Gogh peut devenir une introduction amusante à une leçon artistique. Canva et ChatGPT Plus incluent de telles fonctionnalités.

✦ Génération d’images

Avec des outils comme DALL•E, Craiyon, ou Adobe Firefly, vous pouvez créer des images réalistes ou fantaisistes à partir de prompts textuels. Une activité amusante consiste à écrire un prompt improbable mélangeant objets, personnages, et thèmes, et à analyser les créations générées. Cela peut inspirer des discussions ou des projets créatifs, en particulier pour les élèves réticents au dessin. Des outils comme Microsoft Designer permettent également de créer des œuvres d’art ou des avatars 3D basés sur des descriptions textuelles.

✦ Création musicale

Les outils d’IA générative comme Stable Audio peuvent composer des chansons ou des morceaux musicaux à partir de prompts textuels. Cela offre aux élèves une manière authentique et engageante de retenir le contenu. Par exemple, en générant des chansons ou des mnémoniques, ils peuvent apprendre de façon plus ludique. Ces outils permettent aussi de créer des bandes-son personnalisées pour des vidéos ou podcasts.

✦ Production vidéo

Les outils comme Synthesia ou D-ID permettent de créer des avatars virtuels qui parlent plus de 120 langues, ou encore des vidéos à partir de photos ou de prompts textuels. OpenAI travaille sur un outil appelé Sora, capable de produire des vidéos basées sur des prompts, bien que sa sortie n’ait pas encore été annoncée. Ces outils offrent aux élèves l’occasion de concevoir des présentations multimédias, stimulant leur curiosité, leur collaboration et leur créativité.

Enjeux éthiques et défis

Si l’IA générative favorise la créativité et l’innovation, elle soulève également des questions éthiques, notamment sur le biais, le potentiel de désinformation, et les atteintes aux droits d’auteur. Par exemple :

  • Propriété intellectuelle : Getty Images a poursuivi Stability AI en justice en 2023, l’accusant d’avoir utilisé sans autorisation sa bibliothèque d’images protégées par le droit d’auteur. De même, la Authors Guild a intenté une action contre OpenAI, estimant que ChatGPT a été formé sur leurs œuvres sans leur consentement.
  • Initiatives responsables : Adobe adopte une approche « créateurs d’abord », en utilisant des données éthiques pour entraîner ses outils et en compensant les contributeurs.

Ces débats offrent une opportunité pédagogique : engagez vos élèves dans une discussion ou un débat sur la légitimité de l’utilisation d’œuvres existantes comme données d’entraînement. Par exemple, est-il acceptable que des images trouvées en ligne soient utilisées pour enrichir les capacités de l’IA ? Les élèves peuvent approfondir ces questions en recherchant des exemples et en les partageant avec leurs camarades.

L’IA générative est une technologie puissante et prometteuse, mais son utilisation nécessite une réflexion critique pour en tirer parti de manière éthique et responsable.

Modifié le: mercredi 1 janvier 2025, 16:37