De nombreuses organisations mènent des études sur les compétences "en demande" pour les emplois et sur la situation de l'emploi dans divers secteurs. Certaines interviewent également des entreprises pour savoir comment l'emploi dans leur organisation évolue et pourquoi. Ces études peuvent nous fournir des indices utiles pour guider notre travail en tant qu'éducateurs. Faut-il des ensembles de compétences différents ? Les entreprises utilisent-elles l'IA pour automatiser certains de leurs processus ? Si oui, combien d'emplois ont été perdus et de nouveaux emplois ont-ils été créés ? Nous pouvons utiliser ces résultats pour ajuster nos pratiques pédagogiques. Être informé nous aidera à déterminer comment préparer au mieux les élèves, les impliquer dans l'apprentissage du monde du travail, leurs options disponibles dans tous les secteurs, et comment l'IA pourrait jouer un rôle dans le travail qu'ils exerceront à l'avenir.

Par exemple, le Forum économique mondial (WEF) publie régulièrement son rapport Future of Jobs (qui inclut un chapitre sur les Job Skills Outlook) et de nombreuses autres ressources précieuses qui examinent l'évolution du monde du travail, les secteurs touchés et qui font des prévisions sur les compétences et les emplois qui seront en demande à l'avenir. Le WEF prévoit que d'ici 2027, jusqu'à 25 % des emplois changeront (Forum économique mondial, 2023). Parmi les emplois en forte croissance figurent les spécialistes en IA et en apprentissage automatique (qui sont en tête de liste des métiers les plus dynamiques), les programmeurs informatiques, les analystes de données, les experts en cybersécurité et les spécialistes de la durabilité. Les chercheurs s'attendent à ce que l'IA générative vienne compléter plutôt que remplacer des emplois et des tâches dans les domaines des STEM, ainsi que dans des professions comme les affaires et le droit. L'IA a été classée en troisième position des priorités de compétences en affaires pour 2027 (Forum économique mondial, 2023).

Un lieu de travail en mutation nécessite un éventail de compétences et d'expertises diversifiées. Le WEF n'est pas le seul à prédire ces changements. Dans une étude d'IBM sur l'impact de l'automatisation sur les emplois, 87 % des cadres interviewés estiment que l'IA générative viendra augmenter les rôles plutôt que les remplacer, et que 40 % de la main-d'œuvre devra se recycler au cours des trois prochaines années en raison des changements liés à l'IA (Ortiz, 2023). Selon le projet Social & Demographic Trends du Pew Research Center, « Parce que l'IA pourrait être utilisée soit pour remplacer, soit pour compléter le travail des employés, on ne sait pas exactement quels emplois ou combien d'emplois sont menacés » (Kochhar, 2023). L'étude du PEW a examiné quarante et une activités essentielles liées au travail dans 873 professions issues du Occupational Information Network du Département américain du travail.

Alors, comment préparer les élèves à être compétitifs et adaptables face aux conditions changeantes du travail ? Selon le Pew Research Center, il est important de déterminer la probabilité qu'une tâche ou un emploi soit remplacé ou complété par l'IA, et si cette probabilité est faible, moyenne ou élevée (Kochhar, 2023). L'automatisation a remplacé des emplois et continuera de le faire, peut-être même à un rythme plus rapide en raison de l'essor des outils d'IA générative accessibles dans tous les secteurs d'activité. Selon le McKinsey Global Institute (2023), « Avec l'IA générative dans l'équation, 30 % des heures travaillées aujourd'hui pourraient être automatisées d'ici 2030 » (Ellingrud et al., 2023). Bien que cela semble avoir un impact très négatif, leur rapport souligne que plutôt que d'éliminer complètement des emplois, l'IA générative pourrait être utilisée pour améliorer la manière dont certains professionnels des secteurs des affaires, de la création, du droit et des STEM exercent leur travail. L'éducation et la formation de la main-d'œuvre devraient également voir une augmentation de l'automatisation en raison de l'IA générative. Tous les emplois ne seront pas perdus, car certains seront améliorés avec cette technologie et de nouveaux emplois verront le jour. Une estimation prévoit que 12 millions d'emplois seront créés plutôt que remplacés grâce à l'IA, et que 97 millions de spécialistes seront nécessaires dans les secteurs liés à l'IA d'ici 2025 (Simon, 2022).

Alors où les élèves peuvent-ils appliquer leurs compétences, et quelles démarches devons-nous entreprendre en tant qu'éducateurs pour les aider à se préparer ? Nous devons leur offrir des opportunités pour qu'ils deviennent les créateurs de l'IA, pour qu'ils apprennent à coder, à concevoir de nouvelles technologies qui auront un impact non seulement sur leur expérience d'apprentissage, mais aussi sur l'avenir. Les élèves doivent également comprendre l'impact de ces technologies sur la société. En d'autres termes, les écoles doivent fournir des opportunités à tous les élèves d'apprendre et de comprendre comment fonctionne l'IA. Pour les aider, Dave Touretzky, le fondateur de AI4K12.org, a créé un site complet rempli de ressources pour les éducateurs. En plus d'un forum par e-mail pour partager des idées et poser des questions, AI4K12 propose des liens vers des outils d'apprentissage de l'IA, des blogs, des livres, des leçons, des vidéos et plus encore. Il est mis à jour en permanence avec de nouveaux matériaux pour les enseignants, ce qui est essentiel, surtout avec l'évolution rapide de cette technologie. Touretzky a déclaré : « Il est important que les enfants reçoivent des informations précises sur l'IA afin qu'ils puissent comprendre la technologie qui redéfinit nos vies » (Wdadmin, 2018).

Alors que nous voyons des changements se produire, nous devons continuer à nous informer sur les types d'emplois et de compétences qui sont en demande, très probablement en raison de l'IA et de l'automatisation. Dans un article de Forbes de 2021, Anurag Gurtu a partagé des informations sur cinq secteurs qui bénéficient (et bénéficient encore) de l'IA : l'automobile, le commerce en ligne, la finance, la santé, ainsi que les transports et les voyages. Examinons de plus près chacun de ces secteurs, ainsi que certaines activités à essayer avec vos élèves. (Pour des exemples supplémentaires de connexions industrielles, scannez le code QR à la fin du chapitre.)

Industrie automobile

Selon Abdelmohsen (2023), 33 millions de voitures autonomes seront sur les routes d'ici 2040. L'intelligence artificielle permet à ces voitures de naviguer sur les routes, d'éviter les collisions et d'analyser le flux de trafic. Des professionnels qualifiés sont nécessaires pour évaluer l'efficacité de cette technologie pour réduire le nombre d'accidents et analyser son impact sur la sécurité des conducteurs. Nos élèves peuvent développer les compétences nécessaires pour ce rôle en apprenant comment fonctionnent les algorithmes et comment ces décisions sont prises. Ils doivent aussi réaliser qu'ils pourraient être ceux qui créent et travaillent avec cette technologie à l'avenir. Le cours Virtual Driverless Car de AI World School, que j'utilise avec ma classe STEAM, est une excellente ressource pour apprendre à programmer des voitures autonomes et les problèmes connexes, comme les questions éthiques impliquées (Figure 6.1). Vous pouvez également consulter AutoAuto Lab’s Python & AI with Autonomous Cars, qui propose des voitures virtuelles et physiques (Figure 6.2), ainsi que le PASCO Coding with Vehicle Sensor Technologies Kit. Avec des outils comme ceux-ci, les élèves peuvent en apprendre davantage sur l'IA, s'exercer à coder en Python et participer à des discussions importantes sur l'impact potentiel de ces véhicules sur le monde. Les expériences pratiques offrent également aux élèves l'opportunité de créer davantage avec l'IA et de se concentrer sur les considérations éthiques.

Modifié le: mercredi 1 janvier 2025, 16:51