• Vous devrez peut-être réapprendre à apprendre.
  • Il faudra peut-être désapprendre vos anciennes méthodes d’apprentissage.
  • Vous pourriez simplement avoir besoin d’en savoir un peu plus sur cette technologie pour vous positionner entre une adoption totale et une résistance farouche.

Pour faire ce choix, il est crucial de comprendre le fonctionnement de la technologie et d’évaluer ses avantages et inconvénients. Cela exige également de connaître une partie de son histoire, ses mythes, ses vérités, et son impact déjà visible sur votre vie.

Vider sa tasse

L’histoire zen classique du moine versant du thé trouve une nouvelle pertinence ici. Imaginez une version contemporaine avec une cadre dirigeante d’une grande entreprise tech.

Cette dirigeante, sceptique vis-à-vis de l’intégration de l’IA dans son entreprise, s’inquiète de son impact sur l’éthique, la vie privée, et la perception publique. Elle rend visite à un maître zen cyborg, espérant obtenir des réponses. Avant même de s’asseoir, elle s’exclame :

« Je pense que trop dépendre de l’IA nous fera perdre notre humanité et l’essence même de ce que signifie travailler et apprendre. Comment puis-je préserver la valeur du savoir humain dans mon entreprise ? »

Le maître zen cyborg, serein, demande :

« Voulez-vous du thé ? »

Il commence à verser le thé, remplit la tasse, puis continue jusqu’à ce que le thé déborde. La dirigeante s’écrie :

« Arrêtez, la tasse déborde ! »

Le maître répond calmement :

« Comme cette tasse, votre esprit est plein d’idées préconçues. Comment puis-je vous montrer le potentiel de l’IA si vous ne videz pas votre tasse ? »

Résistance et réapprentissage

Face à l’IA, chacun doit surmonter ses résistances. Ces résistances, issues de nos expériences et conditionnements, sont cumulatives : elles façonnent nos biais. Ces mêmes biais peuvent freiner l’apprentissage de nouvelles manières de penser, tout comme ils peuvent vous éloigner de l’IA simplement parce qu’un collègue ou un enseignant a émis des réserves.

L’IA générative, en particulier les grands modèles de langage, met à disposition une somme de connaissances humaines incomparable. Mais son utilisation soulève des questions profondes sur la valeur du savoir, sa propriété, son coût, et notre place dans ce monde.

Repenser l’apprentissage

Cette réflexion sur l’IA est un prétexte pour revisiter nos histoires d’apprentissage :

  • Comment avez-vous appris jusqu’ici ?
  • Quelle a été votre implication ?
  • Avez-vous remis en question les connaissances ou simplement suivi ce qu’on vous disait de faire ?

Prenons un exemple : beaucoup associent le calcul différentiel à des souvenirs désagréables de l’école. Pourtant, il est fondamental dans le développement et l’optimisation des algorithmes d’IA. Cela souligne que parfois, nous n’apprécions pas ce que nous apprenons sur le moment, mais que ces connaissances peuvent avoir une valeur insoupçonnée plus tard.

L’IA générative illustre l’évolution des outils d’apprentissage, mais son efficacité dépend de notre capacité à l’utiliser de manière critique et réfléchie. Pour cela, il faut non seulement vider sa tasse des préjugés, mais aussi réimaginer nos façons d’apprendre et d’interagir avec la technologie.

Résoudre l’Anxiété par l’Apprentissage

Une anxiété similaire peut émerger dans tout débat autour de l’adoption potentielle de l’IA générative au travail. Cette peur est souvent alimentée par des annonces médiatiques qui manquent de contexte et d’une définition claire de ce qu’est l’IA générative. Elle est souvent présentée comme une technologie difficile à comprendre, plus intelligente que vous, et susceptible de vous remplacer. Cela engendre un sentiment d’ignorance et d’impuissance chez beaucoup.

Pour simplifier, l’IA générative est comme un cerveau robotique capable de créer des choses tout seul, comme des images de chats mangeant des pizzas sur Mars en pyjama. Plus techniquement, elle est une branche de l’intelligence artificielle spécialisée dans la création de contenu ou de données similaires à ceux sur lesquels elle a été entraînée. Vous n’avez pas besoin de comprendre les mathématiques ou le calcul pour en tirer parti, et vous n’avez peut-être même pas envie de le faire. Ce qui importe réellement, ce n’est pas de révolutionner l’éducation par la compréhension de la technologie, mais de savoir comment elle peut résoudre des problèmes concrets, en particulier dans votre environnement de travail.

L’anxiété face à l’IA dans le monde du travail

Une réponse fréquente à l’intégration de l’IA dans le travail est l’inquiétude de devoir apprendre un nouvel outil pour conserver son emploi. Cette anxiété découle des nombreuses discussions sur la possibilité que l’IA remplace certaines tâches, en particulier celles qui peuvent être automatisées. Dans certains cas, des entreprises annoncent rapidement leur adoption de l’IA générative sans fournir de détails sur son utilisation concrète. Souvent, les organisations publient simultanément leurs directives sur l’IA à destination du public et de leurs employés, sans consulter ces derniers sur leur perception de cette technologie, son intégration dans leur quotidien, ou les compétences nécessaires pour l’utiliser efficacement. Ce manque de communication amplifie le sentiment que, quoi qu’il arrive, cette technologie finira par remplacer leur travail.

Le thème du changement dans les récits et les mythes

Être habitué au changement dans votre travail ou votre environnement professionnel peut faciliter votre apprentissage avec l’IA générative. Depuis toujours, les humains ont raconté des histoires sur le changement, comme en témoignent les récits transmis à travers les cultures et les époques. Malgré nos efforts pour construire une stabilité en tant qu’individus, familles, organisations ou sociétés, le changement reste la seule constante.

Les récits des Premières Nations, transmis oralement sur des générations, parlent souvent de transformation, de cycles naturels et de leçons tirées des changements dans l’environnement. L’ancienne Mésopotamie, avec des œuvres comme l’Épopée de Gilgamesh, explore également la nature transitoire de la vie. Les mythes grecs, les enseignements bouddhistes sur l’impermanence, et le texte sacré indien de la Bhagavad Gita discutent tous de la nécessité d’accepter le changement comme une partie essentielle de l’existence. Le I Ching chinois, datant du IXe siècle avant notre ère, propose des conseils sur l’adaptation au changement constant.

Dans les environnements professionnels modernes, ce thème se reflète dans les changements rapides des modèles d’affaires, des processus et des technologies. Nous nous adaptons en apprenant de nouvelles manières de collaborer, en intégrant de nouveaux outils, et parfois en changeant radicalement nos fonctions. Ces expériences façonnent nos récits contemporains dans un contexte capitaliste influencé par des technologies émergentes comme l’IA.

S’adapter au changement dans le monde professionnel

Malgré notre expérience collective avec le changement, l’arrivée de l’IA générative ne trouve pas tous les secteurs ou organisations préparés. Souvent, les employés sont poussés à modifier leurs méthodes de travail sans recevoir d’accompagnement ni d’outils pour le faire efficacement. Avec cette transformation technologique, il n’existe pas de chemin unique vers le succès. Chaque individu doit composer avec la situation et se préparer du mieux possible.

Une perspective apaisante sur le changement

Enfin, comme le dit notre bot fictif ChangeyBot :

« La seule constante, c’est le changement. Pourtant, cette idée même est une illusion. Le monde est en perpétuelle transformation, mais certaines vérités demeurent immuables. Malgré tout, l’innovation et l’évolution sont le moteur de notre progrès. »

L’IA générative représente un changement tumultueux, mais il est possible de naviguer dans cette transition avec résilience et adaptation, des qualités que l’humanité a perfectionnées depuis des millénaires.

Modifié le: mercredi 1 janvier 2025, 16:11