"Eh bien ?", semble-t-il se moquer, "Tu es censé écrire quelque chose de brillant, non ?"

Heureusement, il existe une stratégie pour briser ce statu quo : mettre des mots – peu importe lesquels – sur la page. Je sais que c’est précisément l’obstacle que vous essayez de surmonter, mais laissez-moi vous expliquer comment nous pouvons faire appel aux chatbots IA pour nous prêter main forte (ou plus précisément, un algorithme d’aide).

Je m’attends à ce que certains lecteurs se demandent : "Utiliser l’IA pour écrire académiquement, n’est-ce pas tricher ?" C’est une inquiétude légitime, largement débattue depuis le lancement public de ChatGPT. Il est important de clarifier qu’il n’est généralement pas acceptable de présenter des morceaux de contenu générés par l’IA comme étant votre propre travail original. Cependant, tout comme lors d’une séance de brainstorming avec un collègue ou d'une discussion avec votre directeur de recherche, l’IA peut être un collaborateur stimulant et devient de plus en plus compétente pour aider à traduire nos pensées parfois décousues en textes bien structurés ; générer des plans pour un développement ultérieur ; peaufiner notre écriture académique ; et agir en tant qu'assistant éditorial.

Commençons par présenter une technique que j'appelle le "blabla writing" (écriture de blabla).

Mettre ses idées sur la page

En tant qu’écrivains académiques, nous pouvons nous retrouver piégés dans un paradoxe du perfectionnisme. Nos esprits sont pleins d’idées, de théories et d’arguments à moitié formés, mais la pression de formuler ces pensées de manière éloquente peut nous paralyser face à une page blanche. C’est là que le concept de "blabla writing" intervient.

Le terme "blabla" est souvent utilisé dans le langage courant pour désigner des paroles sans importance ou dénuées de sens. Vous avez peut-être entendu quelqu’un dire "blabla blabla blabla" pour imiter le bruit d’une conversation interminable et insignifiante. Ici, j’ai choisi de réapproprier ce terme à des fins productives, l’adoptant comme titre d’une approche stratégique pour faire sortir vos idées de votre tête et les poser sur la page.

Le "blabla writing" est en réalité une version numérique du journal intime en flux de conscience. Il s’agit d’écrire rapidement et sans filtre vos pensées, idées, voire vos inquiétudes concernant la tâche d’écriture, dans une conversation avec un chatbot IA. L’objectif n’est pas de produire un texte poli, mais plutôt d’externaliser ce tourbillon de pensées qui peut bloquer le processus d’écriture.

Cette approche peut être particulièrement utile pour ceux qui se sentent intimidés par la pression de produire un texte "parfait" dès le départ. Le "blabla writing" vous permet de donner la permission d’être désordonné, imparfait et exploratoire.

Voici un exemple de flux de travail pour réussir le "blabla writing" avec un chatbot IA :

  1. Poser les bases : Commencez par assigner à votre chatbot IA un rôle, comme vous l’avez appris dans le chapitre 4. Vous pourriez le définir comme un coach d’écriture patient et non jugeant ou comme un collègue connaissant bien votre domaine. Cela crée un environnement propice à l’expression libre de vos pensées.

  2. Vider son esprit : Commencez à taper tout ce qui vous vient à l’esprit à propos de votre sujet, à la manière d’un flux de conscience. Ne vous souciez pas de la grammaire, de la structure ou même de la cohérence à ce stade. L’objectif est de faire sortir vos idées de votre tête et de les poser sur l’écran. Laissez vos idées couler librement, même si elles semblent décousues ou interminables.

  3. Chercher la synthèse : Une fois vos pensées externalisées, utilisez vos compétences en rédaction de prompts du chapitre 6 pour demander à l’IA de vous aider à synthétiser vos idées. Demandez-lui de clarifier vos pensées et de transformer le chaos que vous avez versé dans le chatbot en un récit cohérent.

  4. Réfléchir et itérer : Examinez de manière critique les suggestions de l’IA. Utilisez-les comme catalyseur pour vos propres réflexions et écriture. Considérez si la synthèse reflète bien vos pensées, si certains points importants ont été négligés, et comment vous pourriez développer davantage ces thèmes.

Voici un exemple de ce que cela pourrait donner en pratique :

  1. Poser les bases : "Veuillez jouer le rôle d’un coach d’écriture bienveillant spécialisé en technologie éducative. J’ai besoin d’aide pour organiser mes pensées sur la mise en œuvre de l’IA dans l’enseignement supérieur."

  2. Vider son esprit : "Ce que je suis en train de faire est stressant, cette ébauche de pensées... il faut que cette thèse soit écrite, alors voilà, on y va. Je veux parler des systèmes d’apprentissage adaptatifs basés sur l’IA dans les universités, un grand potentiel pour personnaliser l’expérience étudiante en suivant les progrès et en suggérant des ressources adaptées aux besoins individuels, mais il y a des défis énormes, notamment autour de la confidentialité des données et des problèmes éthiques comme les biais des algorithmes qui pourraient désavantager certaines populations. Il faut aussi réfléchir à comment les enseignants s’intègrent dans ce nouveau paradigme, car ils pourraient devenir plus des facilitateurs, guidant les étudiants à travers des parcours d’apprentissage augmentés par l’IA. Cela semble intéressant, mais cela pourrait aussi être menaçant pour certains enseignants qui auront besoin de formation et de montée en compétences en littératie IA et en intégration effective de ces systèmes dans le programme, ce n’est pas juste une solution clé en main, cela pourrait impliquer une refonte totale des cours, ce qui est excitant mais intimidant, prenant du temps et nécessitant beaucoup de ressources. Mais les avantages potentiels sont énormes, comme des retours immédiats pour les étudiants, 24/7, ce qui pourrait augmenter l’engagement et améliorer les taux de rétention en permettant d’identifier plus tôt les étudiants en difficulté pour une intervention rapide, bien qu’il faille équilibrer cela avec des considérations éthiques sur la surveillance excessive et garantir l’accessibilité pour les étudiants en situation de handicap. C’est un sujet complexe, avec beaucoup à considérer, mais qui mérite d’être exploré."

  3. Chercher la synthèse : "Peux-tu reformuler ce paragraphe brouillon pour qu’il devienne une narration plus cohérente ? J’essaie d’exprimer mes idées sur les systèmes d’apprentissage adaptatifs basés sur l’IA dans l’enseignement supérieur."

Réponse générée par l’IA : "Bien sûr. Voici une version plus cohérente de vos idées :

Les systèmes d’apprentissage adaptatifs basés sur l’IA présentent un grand potentiel pour personnaliser l’expérience étudiante dans l’enseignement supérieur. Ces systèmes permettent de suivre les progrès individuels et de suggérer des ressources adaptées, ce qui peut augmenter l’engagement des étudiants, améliorer les taux de rétention, et permettre d’identifier plus tôt les étudiants en difficulté pour des interventions rapides.

Cependant, la mise en œuvre de ces systèmes comporte des défis importants. Les principales préoccupations concernent la confidentialité des données et les problèmes éthiques, notamment le risque de biais algorithmique qui pourrait désavantager certaines catégories d’étudiants.

De plus, l’intégration de ces systèmes d’IA pourrait entraîner une révision des rôles des enseignants, qui deviendraient des facilitateurs guidant les étudiants à travers des parcours d’apprentissage enrichis par l’IA. Cette transition n’est pas sans obstacles : elle nécessite un investissement substantiel dans la formation du personnel, notamment en matière de littératie en IA et d’intégration des systèmes dans le programme. Il pourrait également être nécessaire de repenser certains cours, ce qui, bien que passionnant, est aussi un processus coûteux, prenant du temps et nécessitant de nombreuses ressources.

Par ailleurs, des considérations éthiques doivent être prises en compte. Bien que la surveillance continue puisse fournir des informations utiles, il est crucial d’établir des limites appropriées pour protéger la vie privée des étudiants.

Enfin, garantir l’accessibilité pour les étudiants handicapés doit être une priorité lors du développement et de l’implémentation de ces systèmes d’IA.

En conclusion, bien que les systèmes d’apprentissage adaptatifs basés sur l’IA présentent des défis complexes, leur potentiel pour révolutionner l’enseignement supérieur mérite une exploration et une réflexion approfondies."

  1. Réfléchir et itérer : "C’est un bon début, merci..."

La conversation se poursuit ainsi, avec l’académicien qui réfléchit aux suggestions de l’IA, demande des précisions ou des développements supplémentaires si nécessaire, et commence à ajouter à son texte, générant ainsi plus de mots sur la page.

Comme vous pouvez le voir dans l'exemple ci-dessus, le "blabla writing" peut transformer un flot chaotique de pensées en un "brouillon zéro", comprenant un récit structuré et cohérent. Cela peut vous aider à surmonter le premier obstacle du blocage de l’écrivain, tout en vous offrant une base pour développer davantage vos idées. Rappelez-vous que l'objectif n'est pas nécessairement de produire un produit fini, mais de lancer votre processus d'écriture et de générer une base sur laquelle vous pourrez construire.

Générer des plans détaillés

Une autre stratégie pour surmonter les obstacles à l’écriture avec l’aide des chatbots IA consiste à utiliser leurs capacités pour créer un plan détaillé pour votre publication à venir. En générant des titres et sous-titres, l’IA peut créer un scénario de type "peindre par numéros", éliminant ainsi l'incertitude sur ce qu'il faut écrire ensuite. Cette méthode s'inspire de l'approche de la professeure Rowena Murray, qui est intervenue à mon université pendant mon doctorat et a changé ma manière d’aborder les tâches d’écriture. Lors de sa session, et comme l'expliquent ses nombreux livres, elle recommandait de créer des plans très détaillés, y compris en précisant le nombre de mots pour chaque section.

Ces plans détaillés vous permettent d’aborder votre écriture de manière flexible, en vous donnant la possibilité de travailler sur n’importe quelle section à tout moment, simplement en remplissant le nombre de mots requis. En somme, ils vous fournissent un cadre pour structurer vos idées et peuvent réduire une partie du stress lié à l’immensité de l’espace blanc, remplacé par un plan d'action clair sur lequel vous pouvez revenir à votre rythme.

Pour créer un plan avec l'aide de l'IA, je recommande de commencer par assigner un rôle à votre assistant IA.

Voici un exemple de prompt pour définir ce rôle :

"Veuillez assumer le rôle d’un assistant de recherche senior, spécialisé en [Insérer le sujet, par exemple, technologie éducative et mise en œuvre de l’IA dans l’enseignement supérieur]. Vous avez une expérience en recherche qualitative et vingt ans d’expérience dans la rédaction d’articles académiques pour des revues de qualité. Communiquez de manière professionnelle mais accessible, et n’hésitez pas à demander des éclaircissements si nécessaire."

Vous pouvez aussi fournir un exemple de plan, basé sur un article existant. Cette approche est particulièrement utile lorsque vous souhaitez imiter une structure ou un style spécifique à votre domaine d'étude. Ce faisant, vous fournissez à l'IA un modèle de référence, ce qui garantit que votre plan respectera les conventions établies dans votre discipline. Toutefois, avant de télécharger quoi que ce soit, assurez-vous d’avoir les autorisations nécessaires. La plupart des modèles d'IA performants peuvent extraire le plan d’un document téléchargé, vous évitant ainsi de devoir parcourir le texte pour le retranscrire.

Par exemple, vous pourriez demander :

"J'ai téléchargé un article intitulé [Titre de l’article] qui suit la structure que j’aimerais émuler. Veuillez analyser la structure de cet article, en vous concentrant sur ses titres et sous-titres. Ensuite, en vous basant sur cette structure, créez un plan pour un article de 5 000 mots sur [Votre sujet]. Adaptez les titres et sous-titres à mon sujet tout en maintenant une structure générale similaire. Pour chaque section, veuillez suggérer un nombre approximatif de mots."

Si vous n'avez pas de plan ou d'article exemple, vous pourriez utiliser un prompt comme celui-ci :

"Veuillez créer un plan détaillé pour un article académique de 5 000 mots sur [Votre sujet]. L’article doit suivre une structure classique d’article de recherche, comprenant une introduction, une revue de la littérature, une méthodologie, les résultats, la discussion et la conclusion. Veuillez fournir les titres principaux et les sous-titres, ainsi que le nombre approximatif de mots pour chaque section. Le plan doit être adapté à un article de recherche qualitative à soumettre à une revue à comité de lecture dans [Votre domaine]. Merci !"

Par exemple, si votre sujet est "L'impact de l'IA sur les pratiques pédagogiques dans l’enseignement supérieur", votre prompt pourrait ressembler à ceci :

"Veuillez créer un plan détaillé pour un article académique de 5 000 mots sur 'L'impact de l'IA sur les pratiques pédagogiques dans l’enseignement supérieur'. L’article doit suivre une structure classique d’article de recherche, comprenant une introduction, une revue de la littérature, une méthodologie, les résultats, la discussion et la conclusion. Veuillez fournir les titres principaux et les sous-titres, ainsi que le nombre approximatif de mots pour chaque section. Le plan doit être adapté à un article de recherche qualitative à soumettre à une revue à comité de lecture dans le domaine de la technologie éducative. Merci."

N'oubliez pas, bien que l'IA puisse fournir un excellent point de départ, la structure finale doit toujours être affinée en fonction de vos propres idées, de vos résultats de recherche et des exigences spécifiques de votre projet académique.

Développement du texte

Il arrive souvent que nous ayons besoin d’élargir nos idées ou d'approfondir la description pour justifier nos arguments. En d’autres termes : nous avons besoin de plus de mots pour satisfaire les exigences de longueur d’un texte. Les outils d'IA peuvent être utilisés dans cette tâche en nous aidant à reformuler le texte déjà rédigé, à suggérer des points supplémentaires et à offrir des façons d'élargir notre écriture pour atteindre une plus grande profondeur et clarté.

Si vous envisagez d'utiliser l'IA pour cette tâche, il est important de faire preuve de prudence.

Comme nous l’avons abordé au Chapitre 7, le contenu généré par l’IA comporte de nombreuses limitations (par exemple, les hallucinations) et doit toujours être évalué de manière critique et affiné grâce à votre propre expertise et jugement. Par conséquent, bien que, en théorie, les personnes soient présumées innocentes jusqu'à preuve du contraire devant un tribunal, il est plus sage d’appliquer une logique inverse au contenu généré par l’IA, notamment lorsque ce contenu contribue à la création de publications académiques ! J’adopte toujours une approche de "coupable jusqu'à preuve du contraire" lorsque je rencontre un texte généré par l’IA : chaque suggestion de l’IA est traitée avec un scepticisme sain, et elle n’est "acquittée" qu'après une vérification minutieuse.

Cela étant dit, explorons comment vous pouvez utiliser un chatbot IA pour développer un extrait de votre écriture académique :

Utiliser un chatbot IA pour développer un texte :

  1. Identifiez la section à développer : Mettez en surbrillance le paragraphe ou l'extrait que vous souhaitez développer davantage.
  2. Fournissez un prompt clair : Donnez au chatbot IA une instruction spécifique pour développer le texte, par exemple : "Veuillez fournir des explications plus détaillées sur les concepts clés de ce paragraphe", "Suggérez des façons d’élargir les preuves présentées ici pour renforcer l'argument", ou utilisez simplement un prompt tel que "Veuillez développer ce texte".
  3. Examinez et affinez : Lisez les suggestions de l'IA et intégrez les développements les plus pertinents et utiles. Assurez-vous de conserver votre propre voix et style, et veillez à ce que tout ajout améliore plutôt que n'affaiblisse votre argumentation générale.

Si vous essayez cette approche, je vous encourage à vous voir à la fois comme un collaborateur et un gardien – en travaillant avec l'IA pour générer des idées, mais en filtrant et affinant soigneusement ses résultats. Rappelez-vous que l'objectif n'est pas seulement d’augmenter votre nombre de mots, mais aussi d'enrichir la profondeur, la clarté et la qualité globale de votre travail.

Réduction du texte

Au début d’un projet d’écriture, notre objectif est souvent d'ajouter plus de mots. Cependant, il viendra probablement un moment où vous devrez également les réduire. Par exemple, lorsque vous recevez un rejet de bureau et que vous découvrez que la prochaine revue de votre liste a un nombre de mots maximum beaucoup plus faible. Les chatbots IA peuvent accélérer ce processus en suggérant des façons d’éliminer les redondances, de réduire les détails superflus et d’articuler plus clairement votre message principal.

Voici une façon de procéder :

  1. Sélectionnez le texte à raccourcir : Commencez par mettre en surbrillance le paragraphe ou l'extrait sur lequel vous vous concentrez, puis copiez-le temporairement. Cela vous permet de l'utiliser immédiatement sans avoir à le retaper.
  2. Fournissez un prompt clair : Donnez au chatbot IA une instruction spécifique pour la réduction du texte, comme : "Veuillez suggérer des façons d'éliminer les détails inutiles et de rendre ce passage plus concis", ou "Identifiez les phrases redondantes ou répétitives qui pourraient être supprimées de ce paragraphe".
  3. Examinez et affinez : Lisez les suggestions de l’IA et intégrez les contractions les plus pertinentes et utiles dans votre texte. Faites attention à ne pas supprimer des informations essentielles ou des nuances et assurez-vous que la version condensée communique toujours efficacement vos points clés.

Pour illustrer comment ce processus fonctionne en pratique, voici un exemple. Le texte suivant a été généré à l’aide de Claude, un chatbot IA utilisant son modèle Sonnet 3.5. Claude a généré un résultat (reproduit ci-dessous) après avoir reçu le texte suivant et un prompt spécifique :

Texte original :
"Les chercheurs ont mené des entretiens semi-structurés approfondis avec 15 enseignants universitaires qui avaient mis en place des systèmes d'apprentissage adaptatifs alimentés par l'IA dans leurs cours. Les entretiens, d'une durée de 60 à 90 minutes chacun, ont été réalisés via un logiciel de visioconférence en raison des restrictions liées à la COVID-19. Les questions d'entretien portaient sur les expériences des enseignants avec les systèmes d'IA, leurs perceptions de l'impact sur l'apprentissage des étudiants et les défis rencontrés lors de la mise en œuvre. Tous les entretiens ont été enregistrés avec le consentement des participants, puis transcrits intégralement. Les chercheurs ont ensuite utilisé une approche d’analyse thématique, suivant le processus en six étapes de Braun et Clarke, pour identifier les thèmes et les motifs clés dans les données. Cela a impliqué plusieurs cycles de codage et de raffinement des thèmes, avec des réunions régulières en équipe pour discuter et valider les résultats émergents."

Prompt : "Veuillez suggérer des moyens de rendre ce passage plus concis en éliminant les détails inutiles et en simplifiant la description du processus de recherche qualitative, tout en conservant les informations méthodologiques essentielles."

Texte réduit :
"Des entretiens semi-structurés ont été menés avec 15 enseignants universitaires ayant mis en place des systèmes d'apprentissage adaptatifs alimentés par l'IA. Les entretiens, réalisés virtuellement, ont exploré les expériences des enseignants, les impacts perçus sur l'apprentissage des étudiants et les défis de mise en œuvre. En utilisant l'approche d'analyse thématique de Braun et Clarke, les chercheurs ont identifié des thèmes clés à travers un codage itératif et une validation par l’équipe."

Comme pour tous les aspects de l'écriture assistée par l'IA, il est important d'aborder ces suggestions avec un esprit critique et de veiller à maintenir votre propre voix et intention d'auteur. Il est préférable de considérer les recommandations du chatbot comme un point de départ pour l'affinement, en vous assurant que vous prenez toujours les décisions finales concernant ce qu'il faut inclure et ce qu'il faut éliminer.

Édition avec l'IA

Entre les responsabilités pédagogiques, la conduite de recherches, l'analyse de données et la gestion administrative universitaire, trouver l'espace mental nécessaire pour effectuer une révision approfondie de son travail peut s'avérer un défi. Pour ceux qui ont la chance de pouvoir compter sur un éditeur professionnel, un collègue bienveillant, un directeur de recherche attentionné ou un ami généreux, l'avantage d'avoir un œil compétent pour relire son travail ne peut être sous-estimé. Malheureusement, il existe de nombreux obstacles pour obtenir une aide éditoriale. Et bien que les outils d'IA ne soient pas encore parfaits par rapport à un éditeur professionnel, ils offrent certains avantages qui méritent d’être considérés, notamment :

  • Disponibilité 24/7 : Les chatbots IA ne sont pas limités par des horaires de bureau. Ils sont prêts à vous assister à tout moment.
  • Retour immédiat : Avec un chatbot IA, vous n'avez pas à attendre des jours ou des semaines pour obtenir des retours sur votre rédaction. Les suggestions sont fournies en temps réel, vous permettant d’itérer et d’améliorer votre travail selon votre propre emploi du temps.
  • Solution économique : Les éditeurs humains peuvent coûter des milliers de dollars, surtout lorsqu'ils sont chargés de réviser de longs documents académiques. Les chatbots IA offrent une alternative relativement abordable, du moins en termes de dépenses directes.
  • Un espace sécurisé : Parfois, nous hésitons à partager notre travail avec d'autres par peur d'être jugés. Les chatbots peuvent offrir une oreille attentive sans ce sentiment de crainte. De plus, ils sont généralement formés pour offrir des conseils constructifs, sauf si vous demandez explicitement à ce qu’ils “fournissent des critiques sur le ton d’un académicien grincheux à une conférence, prêt à déchaîner des commentaires acerbes lors de la séance de questions-réponses”.

Pour utiliser un chatbot IA dans le processus d'édition, vous aurez (évidemment) besoin d'un texte à éditer. Cela peut être une simple phrase ou un texte aussi long qu'une thèse. Lorsque vous avez du contenu à retravailler, voici un exemple de flux de travail pour accomplir cette tâche :

  1. Choisir votre plateforme IA : Pour des révisions plus longues, sélectionnez une plateforme qui permet de télécharger des documents. Cette fonctionnalité vous permet d'importer de grandes portions de texte ou des documents entiers pour analyse. Important : assurez-vous que la plateforme choisie respecte les politiques de protection des données et de confidentialité de votre institution.

  2. Préparer votre document : Avant de télécharger, vérifiez que votre document ne contient aucune information sensible ou confidentielle.

  3. Télécharger le document : Suivez les instructions de la plateforme pour télécharger votre document. Cela consiste généralement à sélectionner le fichier depuis votre ordinateur (souvent en cliquant sur une icône de trombone), ou depuis un fournisseur de stockage en nuage, ou encore à copier et coller votre texte dans un espace désigné.

  4. Donner une instruction au chatbot : C’est là que vos compétences en formulation de prompts (si vous avez besoin d'un rappel, voir le Chapitre 6) entrent en jeu. Soyez précis sur le type d’aide éditoriale dont vous avez besoin. Par exemple : "Veuillez revoir ce texte pour sa clarté et sa cohérence. Suggérez des améliorations dans la structure des phrases, identifiez les formulations maladroites et soulignez les parties où l’argumentation pourrait être renforcée. Portez une attention particulière à la fluidité entre les paragraphes et à l’usage du langage académique".

  5. Revoir l’analyse : Lisez attentivement les suggestions de l’IA. Bien que l’IA puisse fournir des insights précieux, elle n’est pas infaillible. Enfin, utilisez toujours vos compétences en pensée critique pour évaluer chaque suggestion, en vous demandant :

    • Le changement suggéré améliore-t-il la clarté ou la fluidité ?
    • Maintient-il le sens que vous souhaitez transmettre ?
    • Est-il cohérent avec votre voix et votre style ?

Au fur et à mesure que vous vous familiarisez avec l’édition assistée par IA, vous pourriez trouver cela particulièrement utile pour des tâches telles que :

  • Vérifier la cohérence de la terminologie et du style
  • Identifier les mots ou phrases trop utilisés
  • Suggérer un vocabulaire plus précis
  • Mettre en évidence les zones où des citations sont nécessaires
  • Améliorer la structure globale et la fluidité de votre argumentation

Il est important de reconnaître que ce qui est abordé dans ce chapitre, et dans le livre en général, n’est que la pointe de l’iceberg lorsqu’il s’agit de tirer parti de l’IA pour les tâches académiques.

Modifié le: jeudi 14 novembre 2024, 19:16