Malgré les avancées rapides de l'IA dans la capacité à interpréter nos instructions, la communication efficace avec l’IA restera probablement un facteur clé de distinction pour ceux qui cherchent à maximiser son potentiel. Comme le conseille le professeur Ethan Mollick, un passionné d'IA de renom, nous devrions considérer les outils d'IA actuels comme les versions les moins performantes que nous utiliserons jamais. Cette perspective souligne à la fois l’amélioration continue des capacités de l'IA et l'importance durable d'une orientation humaine habile.

Même si l'IA évolue pour anticiper nos besoins de manière plus intuitive, il est probable que l’art de la communication claire à travers des interactions basées sur des prompts reste une compétence critique. La capacité à rédiger des prompts précis et riches en contexte restera un atout inestimable, en particulier dans les recherches académiques où la nuance est primordiale.

Composants des prompts efficaces

À partir de l’analyse de milliers de prompts et de leurs réponses correspondantes de l'IA, les chercheurs ont identifié plusieurs composants présents de manière constante dans les prompts de haute qualité et efficaces. Voici les composants clés :

  • Instructions : Des instructions claires indiquent à l’IA la réponse attendue. Au lieu de laisser les actions vagues, utilisez des verbes précis comme « résumer », « expliquer » ou « analyser » pour spécifier la tâche.
  • Contexte : Fournir un contexte permet de concentrer la réponse de l’IA et de réduire l’ambiguïté. Le contexte permet d’établir le cadre du sujet, la perspective ou des détails nécessaires pour ancrer la compréhension de l’IA.
  • Exemples : Des exemples illustratifs donnent à l’IA des artefacts concrets pour modéliser sa réponse, améliorant ainsi la cohérence et l’alignement. Partagez un texte d'exemple représentant le style et le niveau de détail souhaités.
  • Contraintes : L’ajout de contraintes et de conditions empêche l’IA de s’éloigner du sujet. Vous pouvez spécifier un nombre de mots, des formats, des critères d’inclusion/exclusion ou toute autre limite nécessaire pour orienter la réponse.
  • Humanisation : Un langage conversationnel et un ton amical peuvent aider à établir un terrain commun et mener à des réponses plus naturelles. Parlez simplement plutôt que d’utiliser des instructions techniques ou brèves.
  • Sentiment : Indiquer votre sentiment émotionnel, comme l’enthousiasme ou la frustration, permet de mieux contextualiser vos attentes concernant le style et le fond de l'interaction.
  • Association : Faire référence à des interactions précédentes crée une association, offrant une continuité et une pseudo-mémoire pour améliorer la cohérence.

Explorons chaque composant des prompts avec quelques exemples, contextualisés pour des tâches de recherche académique.

  1. "Résumez cet article de recherche sur le rôle du sommeil dans la consolidation de la mémoire en un résumé concis de 250 mots."

    • Ce prompt commence par un verbe d’action précis, spécifiant clairement le type de sortie attendu et son format. L'article fournit le contexte nécessaire.

  2. "En tant que mentor en rédaction, fournissant un retour à un étudiant en doctorat, veuillez revoir le brouillon de l’introduction de la revue de littérature ci-joint et souligner les points à améliorer en termes de structure de phrase, de fluidité et de transitions."

    • Ce prompt établit le rôle, la perspective et l'objectif du retour pour guider la révision.

  3. "Générez une proposition de recherche de thèse en format APA similaire aux propositions d'exemples fournies sur la technologie éducative et la conservation de la faune."

    • Les propositions d’exemples offrent des artefacts à l’IA pour modéliser sa réponse.

  4. "Écrivez une introduction de revue de littérature de 1 000 mots sur l'utilisation de l’IA dans le secteur de la santé, en vous concentrant sur les applications diagnostiques et en excluant la chirurgie robotique."

    • Le nombre de mots, les critères d'inclusion/exclusion et autres limites imposent des contraintes créatives utiles.

  5. "Bonjour, pourriez-vous reformuler cet article académique sur la psychologie de la motivation humaine en langage simple et quotidien, facile à comprendre ? Merci beaucoup !"

    • Le langage décontracté et conversationnel encourage des réponses naturelles, avec un sous-texte d’humanisation.

  6. "Je me sens submergé par l’examen de cette vaste littérature sur le comportement organisationnel pour ma thèse. Pouvez-vous s'il vous plaît m’aider à résumer les principales théories et cadres dans un aperçu bref et clair ?"

    • Exprimer un sentiment fournit un contexte émotionnel utile.

  7. "En vous appuyant sur notre dernière discussion des cadres d’analyse d’argument, veuillez expliquer la structure logique de l’article de revue ci-joint."

    • Faire référence à des interactions précédentes crée une pseudo-continuïté.

Comme je tente de le montrer avec ces exemples, des prompts efficaces intègrent souvent une combinaison d'instructions claires, de contexte, d’exemples, de contraintes, d'humanisation, d’expression de sentiment et d’association. Tous les prompts ne nécessitent pas tous ces composants, mais la plupart des prompts forts en incluent plusieurs qui aident à orienter la réponse de l’IA.

Rédaction de prompts pour des contextes académiques

Lors de la rédaction de prompts pour l’assistance de l’IA dans des travaux académiques, il est crucial d’adapter les prompts aux différentes tâches et contextes afin de générer des sorties utiles. Voici quelques exemples de prompts adaptés à des scénarios académiques courants :

  • Revue de littérature : "Veuillez agir comme mon assistant de recherche et résumer les principales contributions de l'article de revue ci-joint sur [sujet] pour m’aider à rédiger une revue de littérature. Pour l’article, listez les principales affirmations, preuves, théories mentionnées et limitations en 2 à 3 points concis. Gardez le résumé objectif sans donner d’opinions. [Joindre l'article]".

  • Introduction de thèse : "J'ai besoin d'aide pour rédiger un chapitre d’introduction solide pour ma thèse de doctorat sur [sujet]. Veuillez fournir un exemple d’introduction de 1 500 mots qui donne un contexte de fond sur le problème de recherche et la lacune, expose le but et l’importance de mon projet, présente un aperçu du cadre théorique et conceptuel, et conclut par un plan des chapitres. Rédigez dans un style académique formel adapté à une thèse. Concentrez-vous sur l’explication de l’approche proposée pour mes questions de recherche spécifiques : [lister les questions]. Merci."

  • Demande d’éthique : "Veuillez agir en tant que conseiller en éthique et rédiger une demande d’éthique en utilisant le modèle fourni pour mon étude sur [sujet] avec [description des méthodes]. Assurez-vous que le texte rédigé explique clairement comment les procédures de l’étude abordent adéquatement les risques liés à [types de sensibilité, par exemple populations vulnérables, sujets sensibles, risques de détresse émotionnelle, préoccupations relatives à la vie privée]. Maintenez un ton objectif et professionnel. Merci. [Joindre le modèle de demande d’éthique]".

  • Analyse de données qualitatives : "Veuillez agir en tant qu’assistant de recherche spécialisé dans l’analyse de données qualitatives. Analysez de manière thématique les transcriptions d’entretiens ci-jointes sur [sujet] et identifiez les thèmes communs liés aux [principales questions de recherche]. Synthétisez les thèmes clés dans un plan structuré avec des citations illustratives sous chaque titre de thème. Soyez concis mais complet – visez 8 à 12 thèmes principaux. Merci. [Joindre les transcriptions d’entretiens]".

  • Proposition de subvention : "Veuillez agir en tant qu’écrivain expérimenté pour rédiger une description de projet de 1 000 mots pour une proposition de recherche en [discipline] pour étudier [problème] en utilisant [méthodes]. Le projet vise à [objectifs]. Expliquez les bases théoriques, l’importance, l’innovation, les résultats attendus et l’impact projeté. Utilisez un langage persuasif pour mettre en évidence les mérites et le potentiel du projet proposé afin de convaincre les évaluateurs de financer cette recherche. Assurez-vous de l'exactitude disciplinaire pour [insérer domaine]. Merci

Quelques exemples d'instructions

Avoir un cadre pour guider la rédaction de vos prompts devrait également vous permettre de réduire l’incertitude sur le type de contenu à inclure. Ci-dessous, vous trouverez une liste de suggestions (une sorte de "cheat sheet") pour vous aider à démarrer. Vous pouvez sélectionner une option pour chaque dimension, ou d’autres selon vos besoins, puis combiner ces options de manière à refléter un langage naturel, en vous rappelant que la meilleure façon d’interagir avec un chatbot IA est de lui parler comme si c’était un humain.

L’équation pour formuler votre prompt pourrait se résumer à :

Exemples de verbes :

  • Résumer
  • Synthétiser
  • Analyser
  • Comparer
  • Contraster
  • Classer
  • Reformuler
  • Améliorer
  • Évaluer
  • Critiquer
  • Réviser
  • Estimer
  • Recommander
  • Prédire
  • Prévoir
  • Simuler
  • Modéliser
  • Hypothétiser
  • Théoriser
  • Conceptualiser
  • Proposer
  • Idéation

Exemples de focus :

  • Revue de littérature sur [sujet]
  • Résultats
  • Thèmes
  • Lacunes
  • Cadre théorique
  • Méthodologie
  • Proposition
  • Considérations éthiques
  • Questionnaire
  • Protocole d’entretien

Exemples de contexte :

  • Discipline (ex. : santé publique, économie, éducation, sociologie)
  • Cadre théorique (ex. : perspective féministe, perspective de race critique)
  • Hypothèses ontologiques
  • Paradigme (ex. : interprétativiste)
  • Cadre (ex. : positiviste)
  • Approche méthodologique
  • Type d’analyse (ex. : narrative)
  • Public (ex. : étudiant, grand public, recherche académique)
  • Parties prenantes clés
  • Considérations éthiques

Exemples d’alignement :

  • Argumenter d’un point de vue [ex. : féministe/critique]
  • Soutenir la position que [énoncer la position]
  • Contester l’hypothèse que [énoncer l’hypothèse]
  • Se concentrer spécifiquement sur [théorie/sujet/ concept]
  • Respecter [convention stylistique/format de genre]
  • Cibler un [public spécifique]
  • Clarifier les implications pour [politique/pratique/recherche]
  • Relier à [ex. : problème du monde réel]
  • Maintenir un point de vue objectif et neutre
  • Utiliser un langage [formel/informel/académique]

Exemples de contraintes :

  • Limiter la réponse à [nombre de mots] mots
  • Se concentrer uniquement sur [phénomène/théorie/événement]
  • Suivre la structure de [revue de littérature/article empirique/rapport]
  • Inclure [titres de section/format de plan]
  • Utiliser un langage [technique/simple] adapté à [public]
  • Intégrer des perspectives de [disciplines]
  • Couvrir [période temporelle/région géographique]
  • Fournir des exemples de [contextes]
  • Générer [nombre de] [type de sortie] unique
  • Organiser par ordre chronologique/alphabetique/par thème

Voici quelques exemples de la manière dont vous pourriez combiner les suggestions de chaque dimension dans un prompt rédigé en langage naturel :

Exemple 1 :

“Veuillez résumer les principaux thèmes et théories présentés dans les 10 articles de recherche en soins infirmiers ci-joints sur la sécurité des patients à l’hôpital. Le résumé doit être rédigé du point de vue d'un éducateur en soins infirmiers cherchant à concevoir un programme efficace pour les nouvelles infirmières diplômées sur les protocoles de sécurité et la prévention des erreurs. Veuillez limiter la réponse à 300 mots et utiliser un langage décontracté et conversationnel adapté à une leçon en classe. Merci !”

Cela combine le verbe "résumer", l’accent sur les articles de recherche en soins infirmiers, le contexte du point de vue d’un éducateur en soins infirmiers, l’alignement avec la conception d'un programme, ainsi que des contraintes de nombre de mots et de style de langage.

Exemple 2 :

“Veuillez critiquer la méthodologie et l’approche d’analyse des données utilisées dans l’article empirique ci-joint sur l’adoption des technologies éducatives par les enseignants. Évaluez les forces et les limitations du point de vue d'un évaluateur de revue académique ayant une expertise en recherche avec méthodes mixtes. Concentrez la critique sur l’évaluation de la pertinence des méthodes choisies pour répondre aux questions de recherche de l’étude, et non sur les commentaires concernant le domaine de recherche lui-même. La réponse doit comporter environ 500 mots. Merci !”

Cela combine le verbe "critiquer", l’accent sur un article de recherche en cours, le contexte d’un point de vue d’évaluateur, l’alignement sur l’évaluation des méthodes et une contrainte de nombre de mots.

Exemple 3 :

“Veuillez expliquer les concepts clés sous-jacents du modèle socio-écologique que je pourrais enseigner dans un cours d’introduction à la santé publique pour des étudiants universitaires débutant avec ce cadre. Clarifiez les principes de base, les niveaux et les facteurs du modèle en utilisant un langage informel et des exemples accessibles qui auront du sens pour des étudiants de premier cycle provenant de divers horizons académiques. Limitez la réponse à 750 mots. Merci.”

Cela combine le verbe "expliquer", l’accent sur un cadre théorique spécifique, le contexte d’un cours universitaire d’introduction, l’alignement sur l’utilisation d’un langage informel et des exemples, ainsi qu’une contrainte de nombre de mots.

Pour aller plus loin

Voici quelques exemples supplémentaires que vous pourriez utiliser pour rédiger vos propres prompts :

  • "Synthétisez les thèmes et relations communes à travers ces 10 articles sur [sujet] pour mettre en évidence les points clés dans un résumé de 250 mots. Adoptez un point de vue objectif, en évitant les biais dans la mesure du possible."
  • "Construisez une carte conceptuelle représentant les théories principales et les relations abordées dans le chapitre ci-joint. Concentrez-vous spécifiquement sur les sections liées à [sous-sujet]."
  • "Rédigez un script pour une vidéo de 3 minutes présentant l'article de recherche ci-joint sur le développement de l'enfant, en mettant en avant les résultats clés avec des termes simples pour un public général."
  • "Analysez le jeu de données ci-joint pour identifier les principales tendances et motifs liés à [sujet de recherche] et interprétez les principaux enseignements en termes d'implications pour les politiques publiques. Présentez les résultats dans un résumé exécutif de 250 mots."
  • "Révisez l'enquête préliminaire ci-jointe mesurant [variables] et faites des recommandations pour améliorer la validité et réduire les biais. Concentrez vos retours sur les types de questions, la formulation, l'ordre, les échelles de notation, etc., d’un point de vue méthodologique d'expert en enquêtes."
  • "Critiquez les forces et faiblesses de la méthodologie utilisée dans l'article ci-joint du point de vue d'un évaluateur de revue par les pairs. Concentrez-vous sur l'évaluation de l’adéquation des méthodes aux objectifs de recherche et proposez des suggestions pour mieux établir la causalité."
  • "Comparez les résultats expérimentaux décrits dans ces deux articles de recherche sur [sujet] et synthétisez les similitudes et différences. Évitez la discussion des implications ou des avis sur le travail lui-même."
  • "Veuillez rédiger un article de blog résumant les recherches récentes sur [sujet] en mettant en évidence les implications pratiques clés pour les enseignants, en utilisant un langage simple. Imaginez un public de lecteurs composé d’administrateurs scolaires et d'enseignants."
  • "Rédigez un résumé de 200 mots pour une présentation de conférence résumant l'objectif, la méthodologie, les principales conclusions et les implications de l'article de recherche ci-joint sur [sujet]."

Comme ces exemples de prompts le montrent, en combinant stratégiquement des éléments, vous pouvez créer des instructions nuancées et personnalisées qui guident les outils IA pour atteindre vos objectifs académiques spécifiques. Cela permet une variété presque infinie de prompts, chacun précisément ajusté à vos besoins et objectifs de recherche uniques.

Résumé des stratégies de rédaction de prompts

Basées sur l'expérience pratique et les meilleures approches, voici quelques recommandations pour vous guider dans l’amélioration de vos compétences en rédaction de prompts :

  • Utilisez un langage naturel et conversationnel plutôt que des formulations sèches ou techniques.
  • Évitez l’ambiguïté en étant spécifique. Définissez toute instruction qui pourrait être vague (sauf si vous cherchez délibérément des réponses vagues de l’IA).
  • Fournissez des exemples et des documents pertinents pour ancrer le contexte.
  • Imposer des contraintes créatives utiles comme le nombre de mots, les formats et les critères d’inclusion/exclusion.
  • Soyez transparent sur les limitations – reconnaissez si le texte généré nécessite une vérification de l’intention, de l’éthique et de l’exactitude.
  • Préparez l’IA en lui attribuant un rôle spécifique (exploré dans le chapitre 4).
  • Exprimez vos préférences concernant le ton et le style de la conversation pour orienter l’interaction.
  • Référez-vous aux réponses précédentes pour construire une association et une continuité.
  • Commencez vos prompts par un verbe d’action spécifique comme "résumer", "analyser", "comparer", etc.
  • Spécifiez les formats, styles et attentes supplémentaires.
  • Surveillez les résultats et affinez progressivement les prompts pour que les réponses de l’IA correspondent à vos objectifs.

Enfin, rappelez-vous que la rédaction de prompts est un processus itératif – vos premières tentatives ne généreront que rarement des résultats parfaits. À mon avis, interagir avec les chatbots IA ressemble un peu à jouer au tennis. Les idées et les instructions se renvoient en va-et-vient au-dessus d'un filet numérique, chaque échange affinant votre approche. Et comme pour toute compétence, plus vous pratiquez, mieux vous deviendrez. Ne vous découragez pas si vos premiers essais ne sont pas parfaitement ajustés.

Avec cette nature itérative de la rédaction de prompts en tête, explorons une approche pour vous aider à devenir plus à l’aise et compétent dans ce processus.

Affinage itératif des prompts

L'affinage itératif des prompts fait référence au fait de modifier progressivement la formulation des prompts en fonction des réponses de l'IA, afin d'obtenir des résultats plus précis, pertinents et utiles. Ce cycle itératif améliore non seulement la qualité du contenu généré par l'IA, mais peut également approfondir votre compréhension de la conception efficace des prompts.

Ci-dessous, examinons un flux de travail pour engager un dialogue itératif avec les systèmes d’IA, afin de garantir que chaque interaction rapproche davantage le résultat généré par l’IA de vos attentes.

  1. Commencez avec un objectif clair : Avant d’entamer le processus d’affinage, définissez clairement votre objectif. Quelle information spécifique ou quel type de réponse recherchez-vous de la part de l'IA ? Avoir un objectif clair en tête aide à concentrer le processus d’affinage et à évaluer les réponses de l’IA par rapport à vos objectifs.
  2. Analysez les premières réponses : Évaluez les premières réponses de l’IA pour comprendre comment elle interprète vos prompts. Identifiez les divergences, comme les inexactitudes, les informations non pertinentes ou les malentendus concernant la tâche. Cette analyse guidera vos ajustements de prompts.
  3. Appliquez des ajustements progressifs : En fonction de votre analyse, apportez des ajustements incrémentiels à vos prompts. Cela pourrait impliquer de clarifier le contexte, d’ajouter, de préciser les instructions ou de spécifier des contraintes. De petits changements ciblés vous permettent d’isoler les effets de chaque modification, en comprenant comment chaque élément du prompt influence la réponse de l'IA.

Les stratégies pour des ajustements progressifs peuvent inclure :

  • Spécification de la tâche : Si la réponse de l’IA est hors cible, rendez la tâche plus explicite.
  • Ajustement du niveau de détail : Si la réponse est trop générale, ajustez le prompt pour préciser le niveau de détail ou l’étendue de la réponse souhaitée.
  • Fournir des exemples : Inclure des exemples du résultat souhaité peut guider l’IA vers le style ou le format préféré.
  • Clarification du contexte ou des contraintes : Si l’IA ignore des aspects essentiels de la tâche, ajoutez des éléments de contexte ou des contraintes au prompt, comme les limites du sujet, le point de vue ou des considérations éthiques.

Après chaque ajustement, évaluez la nouvelle réponse de l’IA :

  • Est-elle mieux alignée avec vos objectifs ?
  • Y a-t-il une nouvelle divergence ?

Ce cycle continu de tests et d’évaluations est essentiel pour affiner la structure du prompt la plus efficace pour vos besoins dans chaque situation. Vous pourriez également envisager d’incorporer des boucles de rétroaction dans vos prompts, en demandant à l’IA d’expliquer son raisonnement ou de proposer des alternatives si certains critères ne sont pas remplis. Cela peut offrir des éclairages sur le “raisonnement” de l’IA et révéler de nouvelles pistes d’affinage.

La politesse

L'idée de politesse dans les interactions avec l'IA s'apparente au concept de regard positif inconditionnel, popularisé par Carl Rogers, qui consiste à traiter les autres avec bienveillance et respect. Tout comme cette approche favorise des relations saines et la croissance personnelle dans les interactions humaines, je trouve qu'elle contribue à des échanges plus positifs et productifs avec l'IA. De plus, lorsque nous interagissons avec l'IA en utilisant un langage courtois, nous ne nous contentons pas de suivre des normes sociales ou des habitudes. Nous posons un ton intentionnel de positivité pour notre part de l'interaction.

Adopter une approche polie s'aligne avec le concept de contagion émotionnelle, selon lequel les émotions, sentiments et attitudes peuvent se diffuser à travers les styles linguistiques et les échanges sociaux. Pour beaucoup d'entre nous, l'utilisation du langage et l'état émotionnel sont profondément liés. Si nous utilisions constamment un langage négatif ou conflictuel, même avec une machine, cela affecterait probablement notre humeur. Avec le temps, cette négativité persistante pourrait entraîner un état émotionnel déprimé. Inversement, maintenir un ton positif et respectueux dans nos interactions avec l'IA pourrait favoriser un environnement émotionnel plus stimulant, ce qui pourrait bénéficier à notre bien-être mental à long terme.

Lorsque nous utilisons un langage respectueux, l'IA a tendance à refléter ce ton, rendant l'échange plus naturel et agréable. Cette réciprocité, bien qu’elle ne découle pas d'une véritable émotion chez l'IA, peut créer un environnement d'interaction plus plaisant. Ainsi, maintenir ce regard positif dans nos interactions avec l'IA pourrait avoir des bienfaits pour notre propre bien-être émotionnel.

Activité

Cette activité a pour but de vous aider à développer vos compétences dans la rédaction de prompts efficaces.

  1. Choisissez une tâche de recherche : Sélectionnez une tâche académique pour laquelle vous souhaitez obtenir de l'aide, comme résumer un article, analyser des données, rédiger une revue de littérature, etc.

  2. Déterminez l'objectif du résultat : Décidez du résultat spécifique que vous souhaitez que l'IA génère, comme un résumé de 250 mots, une carte conceptuelle, un brouillon de questionnaire, etc.

  3. Faites un brainstorming : Notez quelques idées initiales pour chaque composant du prompt :

    • Verbe : Quelle action l’IA doit-elle accomplir ? (ex. résumer, comparer)
    • Focalisation : Sur quel sujet l’IA doit-elle se concentrer ? (ex. article de recherche)
    • Contexte : Quelle perspective ou cadre l’IA doit-elle appliquer ?
    • Alignement : Quelles exigences doivent être remplies ?
    • Contraintes : Quelles limitations ou directives doivent être établies ?

  4. Rédigez le prompt : Composez un prompt en combinant vos idées pour chaque composant sous forme de paragraphe court.

  5. Affinez et développez : Réfléchissez à votre brouillon de prompt et apportez des modifications pour améliorer la clarté, la spécificité et l'exhaustivité.

  6. Testez avec l'IA : Copiez votre prompt dans un assistant IA pour générer une réponse et évaluer le résultat.

  7. Itérez : En fonction des résultats, ajustez les composants du prompt et testez à nouveau.

  8. Répétez jusqu'à satisfaction.

Au fur et à mesure que vos compétences en rédaction de prompts s'améliorent, la pertinence des résultats générés par l'IA devrait également s'améliorer.

Réflexion et discussion

Prenez un moment pour réfléchir aux leçons clés de ce chapitre en considérant les points suivants :

  • Comment vos flux de travail académiques pourraient-ils changer en intégrant les compétences de rédaction de prompts dans votre boîte à outils académique ? Quelles nouvelles possibilités cela pourrait-il permettre ?
  • Quels composants du prompt vous sont les plus faciles ? Lesquels nécessitent encore plus de pratique ?
  • Quelles tâches pourraient être mieux réalisées en collaboration avec des chatbots IA ? Quelles tâches seraient mieux laissées aux esprits humains ?
Modifié le: jeudi 14 novembre 2024, 19:02