Aperçu des sections

Objectifs principaux

• Catégories principales : Nous discutons de 7 grandes catégories bien décrites dans les publications incluses dans notre étude (Figure 1.1).
• Techniques multilingues et multimodales : Alors que la littérature sur les prompts se concentre souvent uniquement sur l’anglais, nous abordons également les techniques multilingues (Section 3.1) et multimodales (Section 3.2). Ces dernières intègrent des médias comme des images et sont souvent des extensions directes des techniques textuelles.
• Évaluation et sécurité : Nous détaillons les méthodes d’évaluation des résultats produits par les modèles pour garantir leur précision et éviter les hallucinations (Section 4.2). Nous discutons également des mesures de sécurité et de protection (Sections 5.1 et 5.2) pour concevoir des prompts minimisant les risques pour les entreprises et les utilisateurs.
• Études de cas : Nous appliquons les techniques de prompting à deux études de cas (Section 6.1). La première teste différentes techniques sur le benchmark MMLU (Hendrycks et al., 2021). La seconde illustre un exemple concret d’ingénierie manuelle de prompts pour détecter des signaux de détresse liés à une crise suicidaire dans des textes de demande de soutien (Schuck et al., 2019a).