Intelligence artificielle et entreprises

L'exploitation des modèles de langage (LLM) est l'un des grands défis auxquels les entreprises sont confrontées aujourd'hui. Bien que les organisations progressent dans le domaine du Machine Learning Operations (MLOps), il reste encore un long chemin à parcourir pour établir une pratique mature en matière d'opérations de LLM (LLMOps). La mise en production des systèmes LLM implique une interaction complexe entre les données, les modèles et le logiciel, chacun pouvant être industrialisé de différentes manières. Cependant, ceux qui réussiront à le faire efficacement récolteront des avantages significatifs en termes d'efficacité, de nouvelles expériences et de marges supplémentaires pour leur entreprise.

L'intelligence artificielle générative (GenAI) s'accompagne de ses propres risques et défis, et il est essentiel que les entreprises en soient conscientes et mettent en place une structure de gouvernance avant d'entamer le chemin de l'implémentation. Le paysage des fournisseurs de GenAI est diversifié, avec de nombreuses entreprises proposant des solutions innovantes dans divers secteurs. Dans ce chapitre, nous examinerons l'importance de la GenAI pour les entreprises, sa pertinence et sa croissance, ainsi que divers cas d'utilisation qui ont un fort potentiel pour simplifier et ajouter de la valeur aux organisations. Nous conclurons par une discussion sur l'IA éthique et comment elle cherche à prévenir les biais dans les modèles d'IA, assurer la confidentialité et promouvoir une utilisation responsable de la technologie.

Dans les chapitres précédents, nous avons examiné les opportunités et les risques liés à la technologie de l'IA générative (GenAI) pour les entreprises. Cependant, le principal problème pour les entreprises qui souhaitent investir dans la GenAI réside dans les incertitudes qui l'entourent. Chaque entreprise se pose des questions : La GenAI est-elle un effet de mode ou véritablement transformatrice ? S'agit-il d'une autre vague technologique éphémère comme la crypto ou le métavers ? Les aspects liés à la sécurité, à la confidentialité, à la durabilité et à la réglementation vont-ils freiner les capacités de la GenAI ? Dans ce chapitre, nous analyserons l'engouement autour de la GenAI selon trois dimensions : économique, technologique et réglementaire. Tout au long du chapitre, nous discuterons brièvement des différentes stratégies que les entreprises peuvent adopter dans divers scénarios. Enfin, nous examinerons les aspects de durabilité de la GenAI et les possibles mesures d'atténuation.